Адаптивная нейросетевая модель прогнозирования и управления качеством многоэтапных технологических процессов

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorФедин, С. С.ru
dc.date.accessioned2014-06-03T10:50:31Z
dc.date.available2014-06-03T10:50:31Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractIn the article the adaptive model of recursion neuron network is developed for operative prognostication and quality of a diffi cult multistage technological process management. It is rotined that superpoziciya of models of neuron networks of the separate stages of technological process allows to create a fl exible case through technology of making of wares frameen
dc.identifier.citationФедин С. С. Адаптивная нейросетевая модель прогнозирования и управления качеством многоэтапных технологических процессов / С. С. Федин // Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит = Energy saving. Power engineering. Energy audit. – 2010. – № 4. – С. 62-70.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7081
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectадаптивная модельru
dc.subjectрекурсивная нейронная сетьru
dc.subjectпрогнозированиеru
dc.subjectтехнологический процессru
dc.titleАдаптивная нейросетевая модель прогнозирования и управления качеством многоэтапных технологических процессовru
dc.title.alternativeAdaptive neyrosetevaya model of prognostication and quality of multistage technological processes managementen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
EEE_2010_4_Fedin_Adaptive.pdf
Розмір:
321,46 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
11,23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра "Туризм i готельно-ресторанний бізнес"