Розробка системологічної моделі об'єкта "зберігання рідинних відходів – довкілля" з контролю рівня безпеки

Abstract

На сьогодні проблемними залишаються питання щодо ситуації зберігання хімічних рідинних відходів стосовно їх трансформації у часі в накопичувачах, невизначеності щодо їх поведінки в середовищах довкілля. Тому важливим є контроль ситуації на територіях зберігання очищених стоків виробництв. За відсутністю постійного моніторингу запропоновано запровадити систему спостереження на основі моделювання системного об’єкта дослідження «стан рідинних відходів – процеси очищення рідинних відходів – фактори небезпеки – екосистеми довкілля». Встановлення особливостей змін у екологічному стані територій, прилеглих до місць накопичення очищених стоків виробництва, відбувається безперервно завдяки комп’ютерному моделюванню ситуації у вигляді графічної когнітивної моделі. Це дозволить уникнути екологічних ризиків для природно-техногенних територій при наявності оперативної інформації прогнозування поведінки негативних факторів впливу на довкілля та встановлення чинників подолання негативних наслідків їх дії. Метою роботи є розробка комплексного рішення екологічної задачі контролю рівня безпеки на території зберігання хімічних рідинних відходів завдяки впровадженню в моніторингову систему модельного експерименту ситуації «стан рідинних відходів – екосистеми довкілля». Для досягнення поставленої мети в роботі використано комплексне поєднання теоретичних засад системології дослідження та когнітивне моделювання. Надані модельні описи ситуації враховують не тільки контрольовані системи, але й процеси зміни в їх стані, вважаючи об’єктом контролю складну систему виду «відходи → процеси взаємодії надходжень зі складовими екосистем → стан екосистем». Використано інформаційно-програмне забезпечення для реалізації модельних процесів аналітичних і прогнозних оцінок статики і динаміки взаємодії систем накопичення стоків та екосистем. Отримані практичні результати реалізації пропозиції на прикладі моделювання та прогнозування станів рідинних відходів коксохімічного підприємства (КХР) фенольного заводу м. Торецьк за проектом науково-виробничого підприємства (НВП) «Інкор і Ко».Today liquid chemical waste storing still deals with problems while there are transformations in accumulator tanks and uncertain behaviour in the environment. So situation monitoring is very important at storage territories of industrial liquid wastes. Because of continuous monitoring absence we propose to implement monitoring system based on modelling of system research object «liquid waste state – liquid waste purification process – danger factors – environment ecosystems». The graphical cognitive model computationally models the situation in places close to industrial liquid waste accumulation and continuously identifies traits of territories ecological state changes. This allows to avoid ecological risks for natural-anthropogenic territories with available rapid forecasting information of negative environment influence factors behaviour and to determine forces to overcome negative consequences. The aim is development of ecological problem complex solution for chemical liquid waste storage territory safety level control through implementing situation modelling experiment «liquid waste state–environment ecosystems» into monitoring system. The paper fully merges theoretical systemology research basis and cognitive modelling to achieve its aim. The given situation model descriptions account both controlled systems and their state change processes for controlled object of complicated system «wastes → ecosystem components and intake interaction processes → ecosystem state». Information software was used to implement model processes of analytical and forecast estimates of liquid waste and ecosystem interaction statics and dynamics. Obtained practical results were proposed for implementation based on modelling and forecasting liquid waste state from by-product coke plant of phenol plant in Toretsk according to scientific production establishment «Incor and Co».