Fuzzy diagnostics of soils according to the World Reference Base for Soil Resources

dc.contributor.authorHasanova, S. A.en
dc.contributor.authorPashayev, A. B.en
dc.contributor.authorSabziev, E. N.en
dc.date.accessioned2020-03-21T11:18:03Z
dc.date.available2020-03-21T11:18:03Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractSoil classification remains one of the most controversial topics in the world soil science because of differences in the principles underlying it. As of today, many countries have developed and use their own national classifications. Since scientific classification facilitates successful investigation and proper use of soils, the issue arises of representation of one classification in another. In the paper the possibility of applying fuzzy technologies to soil diagnostics based on the World Reference Base for Soil Resources is considered. A trapezoidal form of membership functions of the parameter set of diagnostic horizons is proposed. The algorithm of fuzzy diagnostics is presented on the basis of the proposed functions. Conclusion. The paper proposes a fuzzi fication mechanism for the set of indicators of diagnostic parameters and describes the algorithm of the system of fuzzy inference about the identification of the values of the corresponding parameters in accordance with the compositional inference rule. Thus, the effectiveness of the use of fuzzy technologies in soil diagnostics by the World Reference Base for Soil Resources is demonstrated.en
dc.description.abstractКласифікація ґрунтів залишається однією з найбільш суперечливих тем в світовій науці про ґрунти через відмінності в основоположних принципах. На сьогоднішній день багато країн розробили і використовують свої власні національні класифікації. Оскільки наукова класифікація полегшує успішне дослідження і правильне використання ґрунтів, виникає проблема представлення однієї класифікації в інший. У статті розглядається можливість застосування нечітких технологій для діагностики ґрунтів на основі Всесвітньої Довідкової Бази ґрунтових ресурсів. Запропоновано трапецеїдальних форма функцій приналежності набору параметрів діагностичних горизонтів. Алгоритм нечіткої діагностики представлений на основі запропонованих функцій. Висновок. У статті запропоновано механізм фазифікації для набору індикаторів діагностичних параметрів і описаний алгоритм системи нечіткого виведення про ідентифікацію значень відповідних параметрів відповідно до правила композиційного виведення. Таким чином, доведена ефективність використання нечітких технологій в діагностиці ґрунту Світовою реферативною базою ґрунтових ресурсів.uk
dc.identifier.citationHasanova S. A. Fuzzy diagnostics of soils according to the World Reference Base for Soil Resources / S. A. Hasanova, A. B. Pashayev, E. N. Sabziev // Сучасні інформаційні системи = Advanced Information Systems. – 2020. – Т. 4, № 1. – С. 11-15.en
dc.identifier.doidoi.org/10.20998/2522-9052.2020.1.02
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1595-6107
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9208-8430
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8150-9439
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45139
dc.language.isoen
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"uk
dc.subjectinformation modelsen
dc.subjectfuzzy technologiesen
dc.subjectsoil classificationen
dc.subjectdiagnostic horizonsen
dc.subjectdiagnostic parametersen
dc.subjectінформаційні моделіuk
dc.subjectнечіткі технологіїuk
dc.subjectкласифікація ґрунтівuk
dc.subjectдіагностичні горизонтиuk
dc.subjectдіагностичні параметриuk
dc.titleFuzzy diagnostics of soils according to the World Reference Base for Soil Resourcesen
dc.title.alternativeНечітка діагностика ґрунтів відповідно до Світової реферативної бази ґрунтових ресурсівuk
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
AIS_2020_4_1_Hasanova_Fuzzy_diagnostics.pdf
Розмір:
264.65 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: