Наукові основи визначення залежностей теорії різання в алгоритмах при реалізації нейронних мереж процесів формоутворення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРавська, Наталія Сергіївнаuk
dc.contributor.authorПарненко, Валерія Сергіївнаuk
dc.contributor.authorГасанов, Магомедємін Ісамагомедовичuk
dc.contributor.authorЗаковоротний, Олександр Юрійовичuk
dc.contributor.authorКлочко, Олександр Олександровичuk
dc.date.accessioned2023-09-27T13:29:34Z
dc.date.available2023-09-27T13:29:34Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractНаукові основи визначення залежностей теорії різання є складною структурною системою яка супроводжувається безліччю різних фізичних явищ. До них відносяться такі як пластичні деформації, тертя, вібрації, теплові, хімічні та ін, які визначаються, в основному верстатом, інструментом, оброблюваним матеріалом. Великою мірою ефективність процесу різання залежить від управління цим процесом. Останнім часом для управління технологічними процесами використовуються штучні нейронні мережі (ШНМ) і являють математичну модель з її програмним або апаратним втіленням. Ці моделі не що інше як залежність між досліджуваними вхідними факторами та вихідними параметрами. Вони придатні лише управління процесами в аналізованому діапазоні змінних і розкриває сутності «чорного ящика» тобто. явищ їх супроводжуючих. Створення нейронних мереж на основі явищ, що супроводжують аналізований технологічний процес, відкриває широкі можливості оптимального управління його параметрами з подальшою корекцією системи. Такий підхід значно підвищить точність управління, скоротить витрати на навчання та реалізацію управління. Створення таких ШНМ на прикладі процесу різання є актуальною проблемою та її вирішення має велике практичне значення.uk
dc.description.abstractThe scientific basis of determining the dependencies of cutting theory is a complex structural system that is accompanied by many different physical phenomena. These include plastic deformations, friction, vibrations, thermal, chemical, etc., which are mainly determined by the machine tool, the tool, and the material being processed. To a large extent, the efficiency of the cutting process depends on the management of this process. Recently, artificial neural networks (ANNs) are used to control technological processes and represent a mathematical model with its software or hardware implementation. These models are nothing more than the dependence between the studied input factors and output parameters. They are suitable only for managing processes in the analyzed range of variables and reveal the essence of the "black box", i.e. phenomena accompanying them. The creation of neural networks based on the phenomena accompanying the analyzed technological process opens up wide opportunities for optimal management of its parameters with further correction of the system. This approach will significantly increase the accuracy of management, reduce costs for training and implementation of management. The creation of such ANNs on the example of the cutting process is an actual problem and its solution is of great practical importance.en
dc.identifier.citationНаукові основи визначення залежностей теорії різання в алгоритмах при реалізації нейронних мереж процесів формоутворення / Н. С. Равська [та ін.] // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Технології в машинобудуванні : зб. наук. пр. = Bulletin of the National Technical University "KhPI". Ser. : Techniques in a machine industry : col. of sci. papers. – Харків : НТУ "ХПІ", 2023. – № 1 (7). – С. 29-35.uk
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4415-838X
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2841-9455
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/69269
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"uk
dc.subjectзалежностіuk
dc.subjectтеорія різанняuk
dc.subjectштучні нейронні мережіuk
dc.subjectматематична модельuk
dc.subjectметод штучних нейронних мережuk
dc.subjectметод групового обліку аргументуuk
dc.subjectdependenciesen
dc.subjectcutting theoryen
dc.subjectartificial neural networksen
dc.subjectmathematical modelen
dc.subjectmethod of artificial neural networksen
dc.subjectmethod of group accounting of the argumenten
dc.titleНаукові основи визначення залежностей теорії різання в алгоритмах при реалізації нейронних мереж процесів формоутворенняuk
dc.title.alternativeScientific axes of determining dependences of cutting theory in algorithms in implementation of neuron networks of formation processesen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
visnyk_KhPI_2023_1_TVM_Ravska_Naukovi_osnovy.pdf
Розмір:
698.09 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.18 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

2023 № 1 Технології в машинобудуванні
Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"
Кафедра "Технологія машинобудування та металорізальні верстати"