Ускорение операций над множествами в дедуктивном методе моделирования неисправностей

dc.contributor.authorЗайченко, С. А.ru
dc.contributor.authorПарфентий, А. Н.ru
dc.contributor.authorКтейман, Х.ru
dc.date.accessioned2015-09-08T11:11:28Z
dc.date.available2015-09-08T11:11:28Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractВиконано аналіз структур даних і алгоритмів при виконанні операцій теорії множин над списками дефектів в дедуктивному методі моделювання несправностей цифрових систем. Запропоновано 4 типа структур даних та процедури їх обробки, що забезпечують максимальну швидкодію базових операцій, необхідних для ефективної програмної реалізації метода.uk
dc.description.abstractThis paper analyzes data structures and algorithms for performing set theory operations upon defects lists within deductive fault simulation method of digital systems. Suggested 4 types of data structures and calculation procedures, which provide maximum performance for base operations required for effective software implementation of the method.en
dc.identifier.citationЗайченко С. А. Ускорение операций над множествами в дедуктивном методе моделирования неисправностей / С. А. Зайченко, А. Н. Парфентий, Х. Ктейман // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2004. – № 46. – С. 133-140.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/16620
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectавтоматическая генерация тестовru
dc.subjectпрограммируемая логикаru
dc.subjectструктуры данныхru
dc.subjectхарактеристические векторыru
dc.subjectсвязные спискиru
dc.subjectбинарные деревьяru
dc.subjectхэш-таблицыru
dc.titleУскорение операций над множествами в дедуктивном методе моделирования неисправностейru
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2004_46_Zaychenko_Uskorenie.pdf
Розмір:
376.19 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції