Методичні вказівки до виконання курсової роботи з дисципліни "Основи Python для Data Science"
| dc.contributor.author | Лисенко, Антон Олександрович | |
| dc.contributor.author | Лисенко, Олександр Олександрович | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-09T09:14:11Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Курсова робота з дисципліни «Основи Python для Data Science» виконується студентами спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» на 3 курсі навчання. Мета виконання курсової роботи полягає в отриманні практичних навичок в галузі розробки програмних засобів, що використовують методи інтелектуального аналізу даних. Задачі курсової роботи: - узагальнення та поглиблення теоретичних та практичних знань, отриманих під час вивчення методів та засобів інтелектуального аналізу даних; - отримання практичних навичок розробки програмного забезпечення для виконання інтелектуального аналізу даних; - закріплення навичок оформлення програмної документації. Після завершення курсової роботи студент повинний здати керівнику: - пояснювальну записку до курсової роботи у друкованому або електронному вигляді; - слайди презентації; - розроблене програмне забезпечення. Захист курсової роботи проводять за графіком, затвердженим керівником робот. В процесі захисту виявляються загальнонауковий та професійний рівні студента. Під час захисту студент повинен продемонструвати основні рішення та розробки, виконані ним самостійно та обґрунтувати їх. Загальна оцінка за курсову роботу включає оцінку змісту та рівня виконання пояснювальної записки і графічної частини, оцінку доповіді студента під час захисту, своєчасність виходу студента на захист роботи, оцінку якості та функціональності розробленого програмного забезпечення. | |
| dc.identifier.citation | Методичні вказівки до виконання курсової роботи з дисципліни "Основи Python для Data Science" [Електронний ресурс] : для студентів спец. 122 "Комп’ютерні науки" освітньої програми "Комп'ютерні науки. Штучний інтелект та управління проєктами" / уклад.: А. О. Лисенко, О. О. Лисенко ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т". – Електрон. текст. дані. – Харків : НТУ "ХПІ", 2024. – 33 с. – URI: https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/84151. | |
| dc.identifier.uri | https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/84151 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" | |
| dc.subject | методичні вказівки | |
| dc.subject | мета курсової роботи | |
| dc.subject | оформлення пояснювальної записки | |
| dc.subject | критерії оцінювання курсової роботи | |
| dc.subject | анотація | |
| dc.subject | оформлення додатків | |
| dc.subject | програмне забезпечення | |
| dc.subject | інформаційні технології | |
| dc.title | Методичні вказівки до виконання курсової роботи з дисципліни "Основи Python для Data Science" | |
| dc.type | Learning Object |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- prohramy_2024_Osnovy_Python.pdf
- Розмір:
- 1020.35 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 11.25 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис:
