Презентація методології дослідження ключових інноваційних технологій та нових фінансових практик

Abstract

У розробленій статті вирішено проблему систематизації виникаючих практик у використанні ключових технологій в бізнесі за допомогою систематичного огляду наукової літератури. Визначено методику, що дозволяє відстежувати прогрес у впровадженні технологій та рекомендації для компаній щодо вибору оптимальних практик. Запропонована методика сприяє створенню репозиторію виникаючих практик, що дозволяє прогнозувати майбутні реалізації технологій шляхом аналізу репозиторію. Розглядаються конкретні технології та їхні можливі впливи на бізнес-процеси. Штучний інтелект виділяється як ключова технологія для впровадження у всіх сферах бізнесу, що дозволяє покращити як внутрішню, так і зовнішню ефективність компаній. Технологія блокчейн також розглядається як перспективна для виробничого сектору, здатна забезпечити безпеку даних, оптимізувати операційні процеси та поліпшити управління ланцюгом поставок. Крім того, в статті розглядаються інші ключові технології, такі як технології обчислення, цифрові застосунки, геопросторові технології, імерсивні середовища, Інтернет речей, відкриті та колективні платформи, технології близькості та робототехніка. Зазначається, що результати дослідження є основою для рекомендацій з майбутнього впровадження ключових технологій та прийняття емерджентних практик, які мають потенціал стати майбутніми найкращими практиками. Виявлено обмеження дослідження, зокрема те, що воно базується на наукових ресурсах та може не враховувати всі можливі застосування ключових технологій. Вказано на необхідність подальших досліджень з використанням інших статистичних інструментів та методик машинного навчання для аналізу репозиторію емерджентних практик. Стаття пропонує цінний внесок у розуміння впливу ключових технологій на бізнес-процеси та надає підстави для подальших досліджень у цій області.

The developed article addresses the problem of systematizing emerging practices in the use of key technologies in business through a systematic review of the scientific literature. A methodology is defined that allows tracking progress in technology implementation and provides recommendations for companies on selecting optimal practices. The proposed methodology contributes to the creation of a repository of emerging practices, enabling the forecasting of future technology implementations through repository analysis. Specific technologies and their potential impacts on business processes are considered. Artificial intelligence is highlighted as a key technology for implementation across all business sectors, improving both internal and external efficiency of companies. Blockchain technology is also discussed as promising for the manufacturing sector, capable of securing data, optimizing operational processes, and improving supply chain management. Additionally, other key technologies such as computing technologies, digital applications, geospatial technologies, immersive environments, Internet of Things, open and collective platforms, proximity technologies, and robotics are examined in the article. The research results serve as a basis for recommendations for future implementation of key technologies and adoption of emergent practices with the potential to become future best practices. Limitations of the study are identified, including its reliance on scientific resources, which may not account for all possible applications of key technologies. The need for further research using other statistical tools and machine learning techniques for analyzing the repository of emergent practices is emphasized. The article provides valuable insights into the impact of key technologies on business processes and lays the groundwork for further research in this area.