Идентификация параметров асинхронного привода с использованием генетического алгоритма

dc.contributor.authorМезенцев, Николай Викторовичru
dc.contributor.authorГейко, Геннадий Викторовичru
dc.date.accessioned2020-06-19T08:47:16Z
dc.date.available2020-06-19T08:47:16Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractQuality management system of asynchronous electric drive assumes knowledge of exact values of its parameters. However, some of the parameters (this applies mainly to the rotor axis) can not be directly obtained. This paper describes a mathematical algorithm based on which one can estimate the physical parameters of the traction induction motor by measuring the currents and voltages of the stator windings and the rotor speed. At the base of the algorithm is the mathematical model of an asynchronous traction drive with the limitations provided in the fixed reference frame (α, β, 0). An example of a mathematical model of the traction drive was given where the values, which could not be obtained directly, were excluded. Some parameters were determined using the method of least squares. To find the remaining parameters it was proposed to use a genetic algorithm. This approach can be used to construct an observer for the correction of the existing controls in the movement control system of traction rolling stock.en
dc.identifier.citationМезенцев Н. В. Идентификация параметров асинхронного привода с использованием генетического алгоритма / Н. В. Мезенцев, Г. В. Гейко // Электротехнические системы и комплексы = Electrotechnical Systems and Complexes. – 2014. – № 4 (25). – С. 14-17.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47032
dc.language.isoru
dc.publisherМагнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носоваru
dc.subjectasynchronous traction driveen
dc.subjectmethod of least squaresen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.titleИдентификация параметров асинхронного привода с использованием генетического алгоритмаru
dc.title.alternativeIdentification parameters of traction induction motor of diesel train using genetic algorithmsen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
ESK_2014_4_Mezentcev_Identifikatciia.pdf
Розмір:
362,59 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
11,25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: