Improving the efficiency of methods for planning the flight trajectories of unmanned aerial vehicles based on machine learning technologies

dc.contributor.authorKolomiitsev, Oleksii
dc.contributor.authorRudakov, I. S.
dc.contributor.authorKolomiitsev, V. O.
dc.contributor.authorYachna, I.
dc.date.accessioned2025-11-10T08:31:12Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationImproving the efficiency of methods for planning the flight trajectories of unmanned aerial vehicles based on machine learning technologies / O. Kolomiitsev, I. Rudakov, V. Kolomiitsev, I. Yachna // Випробування і сертифікація озброєння та військової техніки : тези доп. 25-ї наук.-техн. конф., 25 вересня 2025 р. / ДНДІ ВС ОВТ. – Черкаси : ДНДІ ВС ОВТ, 2025. – P. 113-114.
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/94993
dc.language.isoen
dc.publisherДержавний науково-дослідний інститут випробувань і сертифікації ОВТ
dc.subjectunmanned aerial vehicles
dc.subjectmachine learning technologies
dc.subjectair conflicts-situations
dc.subjectflights
dc.subjectmanned aviation
dc.subjectair traffic control
dc.titleImproving the efficiency of methods for planning the flight trajectories of unmanned aerial vehicles based on machine learning technologies
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Kolomiitsev_Improving_the_efficiency_2025.pdf
Розмір:
162.45 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: