Towards the ontology-based approach for factual information matching
dc.contributor.author | Sharonova, Natalia Valeriyevna | en |
dc.contributor.author | Doroshenko, Anastsiia | en |
dc.contributor.author | Cherednichenko, Olga | en |
dc.date.accessioned | 2020-05-20T09:45:17Z | |
dc.date.available | 2020-05-20T09:45:17Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstract | Factual information is information based on facts or relating to facts. The reliability of automatically extracted facts is the main problem of processing factual information. The fact retrieval system remains one of the most effective tools for identifying the information for decision-making. In this work, we explore how can natural language processing methods and problem domain ontology help to check contradictions and mismatches in facts automatically. | en |
dc.identifier.citation | Sharonova N. Towards the ontology-based approach for factual information matching / N. Sharonova, A. Doroshenko, O. Cherednichenko // Інформаційні системи та технології (IST-2018) : матеріали 7-ї Міжнар. наук.-техн. конф., Коблеве–Харків, Україна, 10-15 вересня 2018 р. = Information systems and technologies (IST-2018) : proc. of the 7-th Intern. sci. and techn. conf., Kobleve–Kharkiv, Ukraine, September 10-15, 2018 / Харків. нац. ун-т радіоелектроніки [та ін.]. – Харків : Друкарня Мадрид, 2018. – С. 271-274. | en |
dc.identifier.uri | https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46351 | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Друкарня Мадрид | uk |
dc.subject | fact | en |
dc.subject | natural language processing | en |
dc.subject | information extraction | en |
dc.subject | ontology | en |
dc.subject | reference model | en |
dc.subject | software | en |
dc.title | Towards the ontology-based approach for factual information matching | en |
dc.type | Thesis | en |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Sharonova_Towards_the_ontology_2018.pdf
- Розмір:
- 173.99 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 11.25 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: