Development of a model of the service system of batch arrivals in the passengers flow of public transport
Дата
2019
DOI
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.180562
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Technology center PC
Анотація
A mathematical model of the queuing system for the passenger flow of urban public transport is proposed. The resulting model differs from canonical models of queuing theory by taking into account the fundamental features of real systems. Firstly, the service process is divided into different successive service sessions. Secondly, arrival and departures are batch. Thirdly, the arrival rates vary in different service sessions. Fourthly, the laws of distribution of the number of jobs in batch arrivals for different sessions are different. Fifth, the laws of distribution of the number of batch arrivals and departures are also different. A criterion of efficiency of the service system is developed. The criterion is based on the calculation of the probability distribution of the service system states at the input and similar distribution at the output. These distributions are determined independently for each service session, into which the entire service cycle is divided. The numerical value of the criterion is set by the ratio of the average number of service rejections to the average number of jobs in the batch arrival for the entire service cycle. It can be used to assess the efficiency of the service system at any selected time interval during the day, because the value of the proposed criterion depends on the length of the interval between sessions, determined by the number of vehicles on the route. The resulting models adequately reflect the functioning of the system, which makes it possible to predict many different situations and evaluate the consequences of proposed solutions. Thus, it becomes possible to predict the provision of the population with public transport and determine quantitative values of efficiency of the urban public transport system.
Запропоновано математичну модель системи масового обслуговування потоку пасажирів міського громадського транспорту. Отримана модель відрізняється від канонічних моделей теорії масового обслуговування урахуванням принципових особливостей реальних систем. По-перше, процес обслуговування розбитий на наступні один за одним різні сеанси обслуговування. По-друге, заявки на вході і на виході системи є груповими. По-третє, інтенсивності вхідного потоку в різних сеансах обслуговування різні. По-четверте, закони розподілу числа вимог в групових заявках для різних сеансів різні. По-п'яте, закони розподілу числа заявок в групах на вході системи і виході з неї також різні. Розроблено критерій ефективності системи обслуговування. Критерій заснований на розрахунку розподілу ймовірностей станів системи обслуговування на вході системи і аналогічного розподілу на виході системи. Ці розподілу визначаються незалежно для кожного сеансу обслуговування, на які розбивається весь цикл обслуговування. Чисельне значення критерію задається відношенням середнього числа відмов в обслуговуванні до середнього числа вимог в сумарному входить потоці за весь цикл обслуговування. Його можна використовувати для оцінки ефективності системи обслуговування на будь-якому обраному часовому інтервалі протягом доби, т. я. значення запропонованого критерію залежить від довжини інтервалу між сеансами, яка визначається числом транспортних засобів на маршруті. Отримані моделі адекватно відображають процес функціонування системи, що дає можливість прогнозувати безліч різних ситуацій і оцінювати наслідки пропонованих рішень. При цьому виникає можливість прогнозування транспортної забезпеченості населення та визначення кількісних значень ефективності функціонування системи міського громадського пасажирського транспорту.
Запропоновано математичну модель системи масового обслуговування потоку пасажирів міського громадського транспорту. Отримана модель відрізняється від канонічних моделей теорії масового обслуговування урахуванням принципових особливостей реальних систем. По-перше, процес обслуговування розбитий на наступні один за одним різні сеанси обслуговування. По-друге, заявки на вході і на виході системи є груповими. По-третє, інтенсивності вхідного потоку в різних сеансах обслуговування різні. По-четверте, закони розподілу числа вимог в групових заявках для різних сеансів різні. По-п'яте, закони розподілу числа заявок в групах на вході системи і виході з неї також різні. Розроблено критерій ефективності системи обслуговування. Критерій заснований на розрахунку розподілу ймовірностей станів системи обслуговування на вході системи і аналогічного розподілу на виході системи. Ці розподілу визначаються незалежно для кожного сеансу обслуговування, на які розбивається весь цикл обслуговування. Чисельне значення критерію задається відношенням середнього числа відмов в обслуговуванні до середнього числа вимог в сумарному входить потоці за весь цикл обслуговування. Його можна використовувати для оцінки ефективності системи обслуговування на будь-якому обраному часовому інтервалі протягом доби, т. я. значення запропонованого критерію залежить від довжини інтервалу між сеансами, яка визначається числом транспортних засобів на маршруті. Отримані моделі адекватно відображають процес функціонування системи, що дає можливість прогнозувати безліч різних ситуацій і оцінювати наслідки пропонованих рішень. При цьому виникає можливість прогнозування транспортної забезпеченості населення та визначення кількісних значень ефективності функціонування системи міського громадського пасажирського транспорту.
Опис
Ключові слова
queuing system, urban public transport, distribution of jobs in batch arrival, distribution of the number of rejections, система масового обслуговування, міський громадський транспорт, розподіл вимог в груповій заявці, розподіл числа відмов
Бібліографічний опис
Development of a model of the service system of batch arrivals in the passengers flow of public transport / L. Raskin, O. Sira, O. Palant, Ye. Vodovozov // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2019. – Vol. 5, No. 3 (101). – P. 51-56.