Синтез информационной модели процедуры альтернативной функциональной диагностики

Abstract

Рассмотрены вероятностные подходы в теории информации и информационной теории измерений, позволяющие рассчитывать и анализировать количество ожидаемой информации для моделей измерительных преобразований и задач кодирования случайных измерительных сигналов. Разработаны вероятностная модель диагностического преобразования и информационная модель процедуры диагностики. Определены условия получения максимального количества диагностической информации.

Probabilistic approaches in information theory and information theory of measurement, allowing to calculate and analyze the amount expected to models measuring conversions and encoding tasks random measurement signals were considered. A probabilistic model of diagnostic information model transformation and diagnostic procedures was developed. Conditions for obtaining the maximum amount of diagnostic information were found out.