Исследование перцептрона как растущей нейросети для решения задачи распознавания символов
Вантажиться...
Дата
2014
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Проведено исследование работы перцептрона для решения задачи распознавания символов. Выбрана и обоснована структура нейронной сети, показана возможность улучшения свойств обобщения путем наращивания её структуры, проанализирована работа перцептрона при распознавании не только двух, но и четырех букв, а также букв различного начертания.
The investigation of perceptron for solving a problem of character recognizing is carried out. The structure of the neural network isselected and justified, the possibility of improving the properties of generalization by increasing its structure is shown, the perceptron’s work in recognizing not only two, but also four letters, and letters with different shapes is analyzed.
The investigation of perceptron for solving a problem of character recognizing is carried out. The structure of the neural network isselected and justified, the possibility of improving the properties of generalization by increasing its structure is shown, the perceptron’s work in recognizing not only two, but also four letters, and letters with different shapes is analyzed.
Опис
Ключові слова
обработка данных, анализ данных, буква, perceptron, recognition, symbol, neural network
Бібліографічний опис
Ющенко А. Г. Исследование перцептрона как растущей нейросети для решения задачи распознавания символов / А. Г. Ющенко, А. В. Субботина, Т. В. Захожаева // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Техника и электрофизика высоких напряжений. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2014. – № 21 (1064). – С. 152-158.