Исследование перцептрона как растущей нейросети для решения задачи распознавания символов

Abstract

Проведено исследование работы перцептрона для решения задачи распознавания символов. Выбрана и обоснована структура нейронной сети, показана возможность улучшения свойств обобщения путем наращивания её структуры, проанализирована работа перцептрона при распознавании не только двух, но и четырех букв, а также букв различного начертания.

The investigation of perceptron for solving a problem of character recognizing is carried out. The structure of the neural network isselected and justified, the possibility of improving the properties of generalization by increasing its structure is shown, the perceptron’s work in recognizing not only two, but also four letters, and letters with different shapes is analyzed.