Development and comparative analysis of computer system state identification methods based on ensemble algorithms

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorGavrylenko, Svitlanaen
dc.contributor.authorSheverdin, Illiaen
dc.date.accessioned2023-09-15T19:59:23Z
dc.date.available2023-09-15T19:59:23Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractThe scientific novelty of the results obtained consists in creating ensemble methods for classifying the state of a computer system without a teacher and with a teacher. The method based on the "Isolation Forest" algorithm can be used as an express method for analyzing a computer system state. This will allow not only to identify the state of a computer system state, but also to highlight the name of the abnormal processes. This method can also be used to generate labeled data and use it as the source data of the ensemble algorithm with a teacher. The algorithm with a teacher built according to the C4.5 algorithm is more accurate and can be used to refine the result of identifying a computer system state using the method based on the "Isolation Forest" algorithm.en
dc.identifier.citationGavrylenko S. Development and comparative analysis of computer system state identification methods based on ensemble algorithms / S. Gavrylenko, I. Sheverdin // Інформаційні технології і безпека (ІТБ-2020) : матеріали 20-ї Міжнар. наук.-практ. конф., [10 грудня 2020 р.] / редкол.: О. Г. Додонов [та ін.] ; Ін-т проблем реєстрації інформації НАН України. – Київ : Інжиніринг, 2020. – Вип. 20. – С. 66-70.en
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6919-0055
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7881-0658
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/68957
dc.language.isouk
dc.publisherІнжинірингuk
dc.subjectcomputer systemen
dc.subjectoperating system eventsen
dc.subjectanomalous stateen
dc.subjectdecision treesen
dc.subjectisolation foresten
dc.subjectensemble methodsen
dc.subjectbaggingen
dc.subjectboostingen
dc.titleDevelopment and comparative analysis of computer system state identification methods based on ensemble algorithmsen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Gavrylenko_Development_and_comparative_2020.pdf
Розмір:
124.04 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"