Методичні вказівки до лабораторних занять з дисципліни "Експертні системи та бази знань"

Abstract

Експертні системи вперше були розроблені в 1960-х роках XX століття як інтелектуальні системи спеціального типу, призначені для розв’язання складних задач у вузькій предметній області. Комерційне впровадження експертних систем відбулося на початку 1980-х років, і відтоді експертні системи набули поширення. У теперішній час експертні системи успішно використовуються в бізнесі, науці, техніці, на виробництві, а також у багатьох інших сферах, де сформувалася цілком певна предметна область. Перелік типових задач, для розв’язання яких доцільно застосовувати експертні системи, включає: • інтерпретаціюданих (наприклад, отриманих з супутників зображень земної поверхні); • діагностику несправностей (як у технічних системах, так і в людському організмі); • структурний аналіз складних об’єктів (наприклад, хімічних сполук); • вибір конфігурації багатокомпонентних систем (наприклад, розподілених комп’ютерних систем); • планування послідовності виконання операцій, що приводять до заданої мети (наприклад, виконуваних промисловими роботами); • прогнозування наслідків подій або явищ на підставі даних про їх поточний стан (наприклад, прогнозування майбутнього врожаю залежно від поширення шкідників). Метою цих методичних вказівок є допомога здобувачам освіти у засвоєнні на практиці основних методів здобуття та обробки предметних знань для побудови бази знань продукційного типу, а також принципів побудови та функціонування експертних систем. У результаті виконання лабораторних робіт студенти повинні засвоїти принципи функціонування механізмів логічного виведення різного типу, способи їхньої реалізації та тестування. Оскільки зазначена галузь досліджень безперервно розвивається, дані методичні вказівки описують лише основні типи архітектури експертних систем та структури даних, які є необхідними для реалізації механізму логічного виведення. Дані лабораторні роботи спрямовані на набуття практичних навичок використання сучасних програмних засобів для побудови баз знань та їх застосування в експертних системах продукційного типу.