Информационная технология применения семантически ориентированных методов классификации задачи opinion mining

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorХайрова, Нина Феликсовнаru
dc.contributor.authorШаронова, Наталья Валерьевнаru
dc.date.accessioned2020-08-10T12:12:00Z
dc.date.available2020-08-10T12:12:00Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractКак правило, для того чтобы принять верное бизнес решение, необходимо прогнозировать изменения на рынке и в обществе в целом. Интеллектуальный анализ знаний, содержащихся в текстах Web-ресурсов пользовательского контента, сегодня в основном, осуществляется с помощью "ручной" работы аналитиков, скорость работы которых не соответствует темпам социально-экономических процессов общества. Хорошим дополнительным средством решения проблемы интеллектуального анализа слабоструктурированных текстов Webресурсов может стать отслеживание общественного мнения по отношению к тому или иному объекту или субъекту анализа, с использованием методов sentiment классификации. В работе предлагается система, реализующая методы opinion mining, позволяющая извлекать полезные знания из пользовательского Web-контента, использующая информационные технологии семантической классификации и идентификации многоязыковых семантических эквивалентов, и базирующаяся на специально-структурированном тезаурусе. Система использует механизм классификации мнений, позволяющий добавлять оценочные правила, представляющие позитивные, негативные и нейтральные оценки характеристик слов. В качестве основания классификации слабоструктурированной информации используются отношения содержащихся в ней аргументов к исследуемому объекту. Соответствие полного текста классу позитивного или негативного мнения определяется статистико-семантическими методами, основанными на атрибутивной положительной или отрицательной оценке объектов (субъектов) предложений. Кроме того, в работе показана специальная структура тезауруса, с явно заданными отношениями между концептами, используемыми для решения задач Opinion Mining, и идентификации семантических эквивалентов. Экспериментальные результаты на полнотекстовой базе пользовательского Web-контента текстов на английском и немецком языках показали достаточно высокую эффективность использования системы.ru
dc.identifier.citationХайрова Н. Информационная технология применения семантически ориентированных методов классификации задачи opinion mining / Н. Хайрова, Н. Шаронова // Information Technologies and Knowledge. – 2012. – Vol. 6, № 3. – P. 273-282.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47699
dc.language.isoru
dc.publisherITHEA, Bulgariaen
dc.subjectинтеллектуальный анализ знанийru
dc.subjectсемантическая классификацияru
dc.subjectонтологииru
dc.subjectтезаурусыru
dc.titleИнформационная технология применения семантически ориентированных методов классификации задачи opinion miningru
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
IJ_ITK_2012_6_3_Khairova_Informatcionnaia_tekhnologiia.pdf
Розмір:
479.56 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Кафедра "Інтелектуальні комп'ютерні системи"