Приближенное решение уравнений теплопроводности с использованием нейронных сетей

Loading...
Thumbnail Image

Date

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

НТУ "ХПИ"

Abstract

У статті розглядається можливість отримання наближеного рішення диференційних рівнянь у частинних похідних за допомогою одношарових нейронних мереж із зворотними зв'язками. Досліджуються питання стабільності нейронної мережі. Представлений простий приклад застосування мереж вказаної структури для вирішення диференційного рівняння. Проведено порівняння результатів рішення з результатами, одержаними методом кінцевих елементів.
The possibility of solving partial derivative differential equations by using neural networks with specific structure is investigated in the article. The simple single-layer neural network ability to approximate the solution of PDE is proved. The issue of network stability is examined. A simple example of described method application is given and the simple result comparison with the finite element method is made.

Description

Citation

Бурнаев К. Е. Приближенное решение уравнений теплопроводности с использованием нейронных сетей / К. Е. Бурнаев // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2004. – № 46. – С. 127-132.

Related resource link

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By