Приближенное решение уравнений теплопроводности с использованием нейронных сетей
Вантажиться...
Дата
2004
Автори
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
У статті розглядається можливість отримання наближеного рішення диференційних рівнянь у частинних похідних за допомогою одношарових нейронних мереж із зворотними зв'язками. Досліджуються питання стабільності нейронної мережі. Представлений простий приклад застосування мереж вказаної структури для вирішення диференційного рівняння. Проведено порівняння результатів рішення з результатами, одержаними методом кінцевих елементів.
The possibility of solving partial derivative differential equations by using neural networks with specific structure is investigated in the article. The simple single-layer neural network ability to approximate the solution of PDE is proved. The issue of network stability is examined. A simple example of described method application is given and the simple result comparison with the finite element method is made.
The possibility of solving partial derivative differential equations by using neural networks with specific structure is investigated in the article. The simple single-layer neural network ability to approximate the solution of PDE is proved. The issue of network stability is examined. A simple example of described method application is given and the simple result comparison with the finite element method is made.
Опис
Ключові слова
тепловые процессы, уравнение Пуассона, функция Грина, линейные активационные функции, системы автоматизированного проектирования
Бібліографічний опис
Бурнаев К. Е. Приближенное решение уравнений теплопроводности с использованием нейронных сетей / К. Е. Бурнаев // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2004. – № 46. – С. 127-132.