Fuzzy applied energyaware clustering based routing for IoT networks

dc.contributor.authorMohammed, Amin Salihen
dc.contributor.authorBalaji, B. Saravana en
dc.contributor.authorBasha M. S., Saleemen
dc.date.accessioned2020-01-09T11:07:34Z
dc.date.available2020-01-09T11:07:34Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractThe Internet of Things (IoT) depends on interconnection of clever and addressable gadgets, permitting their self-sufficiency and proactive conduct with Internet availability. Information dispersal in IoT normally relies upon the application and requires setting mindful steering conventions that must incorporate auto-setup highlights (which adjust the conduct of the system at runtime, in light of setting data). This paper proposes a methodology for IoT course determination utilizing fuzzy rationale so as to accomplish the necessities of explicit applications. For this situation, fuzzy rationale is utilized to decipher in math terms the uncertain data communicated by a lot of phonetic guidelines. The criteria of vitality status, QoS effect and hub area are taken as the fundamental factors that can impact the choice of group heads while every measure contains some sub-criteria. For routing, FEACR - Fuzzy applied energy aware clustering based routing for IoT Networks is utilized to upgrade the information conveyance dependability. The bunch based directing is a proficient way to diminish the vitality utilization. From the tests led in this examination work utilizing the proposed model, it is demonstrated that the proposed directing calculation gave better system execution as far as the measurements to be specific defer time, packetconveyance proportion, and system lifetime.en
dc.description.abstractІнтернет речей (IoT) залежить від взаємозв'язку розумних та адресних гаджетів, що дозволяє їх самодостатність та активну поведінку з наявністю Інтернету. Розповсюдження інформації в IoT зазвичай покладається на додаток і вимагає налаштування правил управління, які повинні включати основні функції автоматичного налаштування (які регулюють поведінку системи під час виконання, з урахуванням даних про налаштування). У статті пропонується методологія побудови ІоТ з використанням нечіткого обґрунтування з метою досягнення умов виконання заявок. У цій ситуації нечітке обґрунтування використовується для розшифровки невизначених даних, переданих множиною фонетичних вказівок. Критерії життєвого статусу, ефекту QoS та площі концентратора приймаються як основні фактори, які можуть впливати на вибір груп, в той час як кожен захід містить певні підкритерії. Для маршрутизації, для покращення надійності передачі інформації використовується FEACR - нечітка застосована енергія, орієнтована на кластеризацію, заснована на джерелах енергіїдля IoT Networks. Направлення, засноване на об’єднання, - це досвідчений спосіб зменшити використання життєвих сил. З тестів, проведених у цій дослідницькій роботі з використанням запропонованої моделі, показано, що запропонований підхід покращив роботу системи.uk
dc.identifier.citationMohammed, Amin Salih Fuzzy applied energyaware clustering based routing for IoT networks / Amin Salih Mohammed, Saravana Balaji B., Saleem Basha M. S. // Сучасні інформаційні системи = Advanced Information Systems. – 2019. – Т. 3, № 4. – С. 140-145.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20998/2522-9052.2019.4.22
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2993-6182
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9077-1658
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4005-3321
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/43590
dc.language.isoen
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"uk
dc.subjectInternet of Thingsen
dc.subjectSensorsen
dc.subjectІнтернет речейuk
dc.subjectдатчикиuk
dc.titleFuzzy applied energyaware clustering based routing for IoT networksen
dc.title.alternativeМаршрутизація в IoT мережах, орієнтована на кластеризацію із нечітко застосованою енергієюuk
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
AIS_2019_3_4_Amin Salih Mohammed_Fuzzy applied.pdf
Розмір:
380.2 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: