Бинарная логическая сеть извлечения знаний из неструктурированных потоков текстовой информации

Abstract

Сформулированы задачи извлечения знаний для пополнения базы знаний корпоративной информацион-ной системы. Предложено использовать математические средства теории интеллекта и наработки ком-пьютерной лингвистики для увеличения семантической силы моделей представления знаний. Разработана математическая модель отношений между локальной областью исследования менеджера и достоверными глубинными знаниями, представленными в документе. Осуществлена графическая реализация предиката персонификации области знаний менеджера в виде логической сети.

It is formulated tasks of knowledge retrieval for corporative information system knowledge base completion. It is suggested to use mathematical techniques of intelligence theory and computer linguistics to increase semantic power of knowledge representa-tion models. It is developed mathematical model for relations between manager local research area true deep knowledge given in the document. It is carried out graphical realization for predicate of manager knowledge area personification as logic network.