Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт "Основи Python для Data Science" з дисципліни "Основи Python для Data Science"

Abstract

Великі дані стали невід'ємною частиною нашого цифрового світу, відкриваючи нові можливості для здобуття знань. Дисципліна "Основи Python для Data Science" дозволяє усвідомити основні концепції, технології та принципи, які є фундаментом аналізу даних. Мета цих методичних вказівок – надати студентам базове розуміння методів підготовки та очищення даних для їх подальшої обробки за допомогою алгоритмів машинного навчання. Ви отримаєте можливість ознайомитися з ключовими інструментами та бібліотеками Python, а також техніками, необхідними для аналізу даних. Лабораторні роботи спрямовані на розвиток практичного досвіду в аналізі даних, візуалізації та інтерпретації отриманих результатів. Методичні вказівки складаються з восьми лабораторних завдань, кожне з яких зосереджене на конкретному аспекті аналізу даних. Кожне завдання включає опис задачі, необхідні теоретичні матеріали, приклади коду та практичні поради для вирішення конкретних проблем. Також вказівки містять рекомендації з ефективного використання ресурсів та джерел для додаткового самостійного навчання. Для успішного виконання лабораторних завдань необхідно мати базові знання з програмування, математичної статистики та лінійної алгебри. Важливо також мати бажання експериментувати та вдосконалювати свої навички. Систематичний підхід та увага до деталей у виконанні кожної лабораторної роботи дозволять вам отримати максимальну користь та розвинути навички в цій захоплюючій сфері.