General methods for studying input material flows of conveyor transport system

dc.contributor.authorPihnastyi, O. M.
dc.contributor.authorSobol, Maksym
dc.date.accessioned2023-10-09T18:22:53Z
dc.date.available2023-10-09T18:22:53Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractA transport system model based on neural network can be used in the synthesis of algorithms for optimal control of a conveyor section flow parameters, in order to reduce the specific energy consumption of material transportation.
dc.description.abstractМодель транспортної системи на основі нейронної мережі може бути використана при синтезі алгоритмів оптимального керування параметрами потоку секції конвеєра з метою зниження питомих енерговитрат на транспортування матеріалу.
dc.identifier.citationPihnastyi O. M. General methods for studying input material flows of conveyor transport system / O. M. Pihnastyi, M. O. Sobol // Information Control Systems and Technologies : materials of the 11th Intern. sci.-practical conf., September 21-23, 2023. – Odessa : ONMA, 2023. – P. 178-181.
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5424-9843
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7853-4390
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/69641
dc.language.isoen
dc.publisherOdesa National Maritime Academy
dc.subjectneural network
dc.subjectconveyor section
dc.subjectнейроннa мережa
dc.subjectпоток секції конвеєра
dc.titleGeneral methods for studying input material flows of conveyor transport system
dc.title.alternativeЗагальні методи дослідження вхідних матеріальних потоків конвеєрно-транспортної системи
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pihnastyi_General_methods_2023.pdf
Розмір:
630.25 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: