Исследование архитектуры сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации изображений

Abstract

В работе проведен процесс моделирования сверточных искусственных нейронных сетей. Исследовано влияние количества слоев свертки и субдискретизации в сверточной сети на точность классификации изображений.The modeling process of convolutional artificial neural networks is described.The convolutional network layers number influence on quality of image classification is researched.