Исследование архитектуры сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации изображений

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДашкевич, Андрей Александровичru
dc.date.accessioned2020-10-19T13:11:27Z
dc.date.available2020-10-19T13:11:27Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractВ работе проведен процесс моделирования сверточных искусственных нейронных сетей. Исследовано влияние количества слоев свертки и субдискретизации в сверточной сети на точность классификации изображений.ru
dc.description.abstractThe modeling process of convolutional artificial neural networks is described.The convolutional network layers number influence on quality of image classification is researched.en
dc.identifier.citationДашкевич А. А. Исследование архитектуры сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации изображений / А. А. Дашкевич // Системи обробки інформації : зб. наук. пр. / гол. ред. О. І. Тимочко. – Харків : ХУПС ім. І. Кожедуба, 2017. – Вип. 4 (150). – С. 109-112.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48832
dc.language.isoru
dc.publisherХарківський університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедубаuk
dc.subjectискусственная нейронная сетьru
dc.subjectсубдискретизацияru
dc.subjectсверткаru
dc.subjectкарта признаковru
dc.subjectartificial neural networken
dc.subjectpoolingen
dc.titleИсследование архитектуры сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации изображенийru
dc.title.alternativeStudy of convolutional neural networks models for solving the problem of image classificationen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
SOI_2017_4_Dashkevich_Issledovanie.pdf
Розмір:
610.25 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра "Геометричне моделювання та комп'ютерна графіка"