Method for binary contour images vectorization of handwritten characters for recognition by detector neural networks
Loading...
Date
item.page.orcid
item.page.doi
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.
Abstract
This paper describes the developed method for binary contour images vectorization of handwritten characters for recognition by detector neural networks. A description of the software that implements the developed method is given.
Описывается разработанный метод векторизации двоичных контурных изображений рукописных символов для распознавания нейронными сетями детекторного типа. Приводится описание программного обеспечения, реализующего разработанный метод.
Описывается разработанный метод векторизации двоичных контурных изображений рукописных символов для распознавания нейронными сетями детекторного типа. Приводится описание программного обеспечения, реализующего разработанный метод.
Description
Citation
Parzhin Yu. Method for binary contour images vectorization of handwritten characters for recognition by detector neural networks / Yu. Parzhin, S. Galkyn, M. Sobol // 2022 IEEE 3rd KhPI Week on Advanced Technology (KhPI Week) : conf. proc., October 03-07, 2022, Kharkiv, Ukraine / org. comm.: Ye. Sokol [et al.]. – Kharkiv : IEEE, 2022. – 6 p.