Методичні вказівки до самостійної роботи студентів з дисципліни "Інтелектуальний аналіз даних"

dc.contributor.authorХарченко, Алла Олександрівна
dc.date.accessioned2025-10-21T13:37:37Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ сучасному світі, де обсяги цифрової інформації зростають експоненційно, здатність ефективно аналізувати дані стає ключовою компетентністю фахівця з комп’ютерних наук. Інтелектуальний аналіз даних (ІАД) — це сукупність методів і технологій, що дозволяють виявляти приховані закономірності, прогнозувати події та приймати обґрунтовані рішення на основі великих обсягів інформації. Дисципліна «Інтелектуальний аналіз даних» є важливою складовою професійної підготовки студентів спеціальності F3 «Комп’ютерні науки». Вона поєднує теоретичні основи добування знань з даних із практичними навичками використання сучасних інструментів машинного навчання, статистичного аналізу та візуалізації. Метою методичних вказівок є: - сприяння глибшому засвоєнню навчального матеріалу; - розвиток самостійності, аналітичного мислення та навичок дослідницької роботи; - забезпечення студентів структурованими завданнями для самостійного опрацювання тем курсу. Матеріали методичних вказівок охоплюють ключові теми дисципліни, містять короткі теоретичні пояснення, завдання для самостійної роботи, контрольні питання та рекомендації щодо літератури. Вони можуть бути використані як у межах аудиторної, так і позааудиторної роботи, а також при підготовці до модульного контролю та екзамену. В результаті виконання завдань самостійної роботи з дисципліни студент повинен вміти розробляти та застосовувати математичні методи для аналізу інформаційних моделей; розробляти математичні моделі та методи аналізу даних (включно з великими); розробляти алгоритмічне та програмне забезпечення для аналізу даних (включно з великими); створювати нові алгоритми розв’язування задач у сфері комп’ютерних наук, оцінювати їх ефективність та обмеження на їх застосування. Самостійна робота виконується студентом після вивчення відповідних тем дисципліни, які викладалися в аудиторії, з метою формування вміння використовувати спеціальну, нормативну і довідкову літературу з метою пошуку необхідної інформації, формування самостійного мисленя, творчого підходу до вирішення практичних задач. Це також систематизація і закріплення отриманих на аудиторних заняттях знань, набуття навички використовувати ці знання, підготовка до поточного (модульного) і підсумкового контролю за дисципліною.
dc.identifier.citationМетодичні вказівки до самостійної роботи студентів з дисципліни "Інтелектуальний аналіз даних" [Електронний ресурс] : спец. F3 "Комп'ютерні науки" / уклад.: А. О. Харченко ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т". – Електрон. текст. дані. – Харків, 2025. – 41 с.
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/94311
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
dc.subjectметодичні вказівки
dc.subjectсамостійна робота
dc.subjectінтелектуальний аналіз даних
dc.subjectкомп‘ютерні науки
dc.subjectцифрова інформація
dc.subjectмашинне навчання
dc.titleМетодичні вказівки до самостійної роботи студентів з дисципліни "Інтелектуальний аналіз даних"
dc.typeLearning Object

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
prohramy_2025_Intelektualnyi_analiz.pdf
Розмір:
675.35 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: