Improving the reliability of cardiological diagnostics of arrhythmias using stochastic parameters of spectral dynamics of rhythmograms

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorSokol, Yevgen I. en
dc.contributor.authorShapov, Pavelen
dc.contributor.authorKulichenko, Viacheslaven
dc.contributor.authorTomashevskyi, Romanen
dc.contributor.authorGorbulitch, Alexandren
dc.contributor.authorMuzhychuk, Oleksiien
dc.date.accessioned2022-11-04T17:36:00Z
dc.date.available2022-11-04T17:36:00Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractThe article presents the results of a theoretical analysis of the parameters of a two-dimensional autocorrelation function and it`s filtering in time, the results of dynamic modeling of arrhythmia identification procedures using training rhythmograms. The possibility of intellectualization of identification procedures using the statistical procedure of Wald's sequential analysis has been proved. Results of parametric identification of cardiac conditions by changes in the characteristics of correlation-spectral non-stationarity of rhythmograms in a sliding observation windowen
dc.identifier.citationImproving the reliability of cardiological diagnostics of arrhythmias using stochastic parameters of spectral dynamics of rhythmograms / Yevgen Sokol [et al.] // Integrated Computer Technologies in Mechanical Engineering ICTM-2020 : тези доп. Міжнар. наук.-практ. конф. / Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського "Харків. авіац. ін-т. – Харків : Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського "Харків. авіац. ін-т", 2020. – С. 77-82.en
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6702-3237
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/58965
dc.language.isoen
dc.publisherНаціональний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут"uk
dc.subjectrhythmogramen
dc.subjectatrial fibrillationen
dc.subjectstochastic parametersen
dc.subjectautocoherence modelen
dc.subjectnon-stationarityen
dc.subjectритмограмаuk
dc.subjectфібриляція передсердьuk
dc.subjectстохастичні параметриuk
dc.subjectмодель автокогерентностіuk
dc.subjectнестаціонарністьuk
dc.titleImproving the reliability of cardiological diagnostics of arrhythmias using stochastic parameters of spectral dynamics of rhythmogramsen
dc.typeThesisen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sokol_Improving_reliability_2020.pdf
Розмір:
1.23 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра "Промислова і біомедична електроніка"