Автоматизация процесса мониторинга и анализа внешней электромагнитной обстановки на основе использования детекторной искусственной нейронной сети

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПаржин, Юрий Владимировичru
dc.contributor.authorКравченко, Владимир Ивановичru
dc.contributor.authorКнязев, Владимир Владимировичru
dc.contributor.authorСерков, Александр Анатольевичru
dc.date.accessioned2021-08-13T06:57:24Z
dc.date.available2021-08-13T06:57:24Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractВ статье рассмотрено применение детекторной нейронной сети (ДИНС) для распознавания параметров фронта электромагнитного импульса грозового разряда в автоматизированной системе мониторинга и анализа внешней электромагнитной обстановки. ДИНС в результате эмуляции активного перцептивного акта восприятия изображения и эмуляции процедуры встречного обучения позволяет не только выделить фронт импульса в структуре осциллографического изображения, но и запомнить измеряемые параметры распознанного сегмента изображения в концепте нейрона-детектора. Это дает возможность уменьшить ошибки измерений и увеличить скорость обработки сигналов по сравнению с рассматриваемым методом интерактивного анализа характеристик электромагнитных помех.ru
dc.description.abstractThe article deals with the application of the detector neural network (DNN) for recognition of the parameters of the front of the electromagnetic pulse of a lightning discharge in the automated system for monitoring and analyzing the external electromagnetic environment. DNN allows not only to isolate the pulse front in the structure of the oscillographic image, but also to memorize the measured parameters of the recognized image segment in the concept of the neuron-detector as a result of emulation of an active perceptual act of image perception and emulation of a counter-learning procedure. This makes it possible to reduce measurement errors and increase the speed of signal processing in comparison with the method of interactive analysis of electromagnetic interference characteristics.en
dc.identifier.citationАвтоматизация процесса мониторинга и анализа внешней электромагнитной обстановки на основе использования детекторной искусственной нейронной сети / Ю. В. Паржин [и др.] // Системи управління, навігації та зв'язку = Control, navigation and communication systems : зб. наук. пр. / ред. кол.: С. В. Козелков [та ін.] ; Полт. нац. техн. ун-т ім. Юрія Кондратюка. – Харків : Петров В. В., 2017. – Т. 5, № 45. – С. 95-99.ru
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5727-1918
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/53869
dc.language.isoru
dc.publisherФОП Петров В. В.ru
dc.subjectэлектромагнитные импульсыru
dc.subjectгрозовые разрядыru
dc.subjectнейроны-детекторыru
dc.subjectвходные сигналыru
dc.subjectпроцесс векторизацииru
dc.subjectdetector neural networken
dc.subjectelectromagnetic pulseen
dc.subjectlightning dischargesen
dc.titleАвтоматизация процесса мониторинга и анализа внешней электромагнитной обстановки на основе использования детекторной искусственной нейронной сетиru
dc.title.alternativeAutomation of the process of monitoring and analysis of the external electromagnetic environment based on the use of a detector artificial neural networken
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
SUNZ_2017_5_45_Parzhin_Avtomatizatsiya.pdf
Розмір:
556.23 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Кафедра "Інформатика та інтелектуальна власність"