Ідентифікація звуків з використанням Data Science

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКравцов, А. С.
dc.contributor.authorФіліппенко, І. В.
dc.date.accessioned2023-05-31T19:23:21Z
dc.date.available2023-05-31T19:23:21Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою доповіді є розробка алгоритму обробки звукових даних для подальшої передачі ML-моделі для ідентифікації звукових сигналів. ML-модель на вхід приймає зображення нормалізованої Мелспектрограми, тому було запропоновано алгоритм конвертації записаного звуку до цього зображення. Мел-спектрограма використовується тому, що вона відображає частотний склад аудіозапису на основі шкали Мела, розробленої для більш точного моделювання сприйняття звуку людиною.
dc.identifier.citationКравцов А. С. Ідентифікація звуків з використанням Data Science / А. С. Кравцов, І. В. Філіппенко // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тези доп. 13-ї міжнар. наук.-техн. конф., 26-27 квітня 2023 р., Баку–Харків–Жиліна : [у 2 т.]. Т. 2 : секція 2 / Нац. ун-т оборони Азербайджанської Республіки [та ін.]. – Харків : Impress, 2023. – С. 56.
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/65683
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
dc.subjectінформаційні технології
dc.subjectшкала Мела
dc.subjectвіконна функція
dc.subjectаудіо сигнали
dc.subjectзвукові дані
dc.titleІдентифікація звуків з використанням Data Science
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kravtsov_Identyfikatsiia_zvukiv_2023.pdf
Розмір:
238.12 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
11.18 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління. 2023