Параметрична ідентифікація діабетичних станів при використанні поліноміальних моделей динаміки глікемії

dc.contributor.authorЧмихова, Оксана Володимирівнаuk
dc.contributor.authorЩапов, Павло Федоровичuk
dc.contributor.authorКуліченко, Вячеслав Вікторовичuk
dc.contributor.authorГорбуліч, О. В.uk
dc.date.accessioned2022-11-02T10:45:59Z
dc.date.available2022-11-02T10:45:59Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractПредметом дослідження є елементи аналітичного і структурного синтезу процедури ідентифікації моделі динамі ки глікемії за критерієм максимальної правдоподібності. Метою роботи є зменшення ризиків ідентифікації діабе тичних станів при використанні поліноміальних моделей динаміки глікемії. Завдання. На основі результатів глю козотолерантного тестування дослідити можливості параметричного розпізнавання діабетичних станів, коли дина міка рівня глюкози апроксимується поліноміальною моделлю будь-якого порядку. Використати аналітичний вираз для мінімуму середнього ризику для структурного синтезу процедури ідентифікації виду діабету. Підтвердити ефективність використання отриманої структурної схеми процедури ідентифікації моделі динаміки глікемії при глюкозотолерантному тестуванні. Висновки. Розроблено блок-схему з адаптивною (по відношенню до кількості ідентифікованих глікемічних моделей) структурою і відповідна їй комп’ютеризована система багатосторонньої ідентифікації моделей динаміки глікемії за двома глюкозотолерантними тестами. Доведено можливість підвищен ня достовірності діагностики при використанні запропонованого методу, у порівнянні зі стандартним від значення 0,972 до 0,974 (обсяг навчальної вибірки N = 60).uk
dc.description.abstractПредмет исследования. Элементы аналитического и структурного синтеза процедуры идентификации модели ди намики гликемии по критерию максимального правдоподобия. Цель работы. Уменьшение рисков идентификации диабетических состояний при использовании полиномиальных моделей динамики гликемии. Задание. На основе результатов глюкозотолерантного тестирования исследовать возможности параметрического распознавания диабетических со стояний, когда динамика уровня глюкозы аппроксимируется полиномиальной моделью любого порядка. Использовать аналитическое выражение для минимума среднего риска для структурного синтеза процедуры идентификации вида диабета. Подтвердить эффективность использования полученной структурной схемы процедуры идентификации модели динамики гликемии при глюкозотолерантном тестировании. Выводы. Разработана блок-схема с адаптивной (по отношению к количеству идентифицируемых гликемических моделей) структурой и соответствующая ей компьютеризированная система многосторонней идентификации моделей динамики гликемии по двум глюкозотолерантным тестам. Доказана возможность повышения достоверности диагностики при использовании предлагаемого метода, по сравнению со стандартным от значения 0,972 до 0,974 (объем обучающей выборки N=60).ru
dc.description.abstractThe subject. Elements of analytical and structural synthesis of the procedure for identifying the glycemic dynamics model by the criterion of maximum likelihood. Objective. Reducing the risks of identifying diabetic conditions using polynomial gly cemic dynamics models. The task. Based on the results of glucose tolerance testing, investigate the possibilities of parametric recognition of diabetic conditions when the dynamics of glucose levels are approximated by a polynomial model of any order. Use an analytical expression to minimize the average risk for structural synthesis of the type of diabetes identification procedure. Confirm the effectiveness of using the obtained structural diagram of the procedure for identifying the glycemic dynamics model during glucose tolerance testing. Conclusions. A block diagram has been developed with an adaptive (with respect to the number of identifiable glycemic models) structure and a corresponding computerized system for multilateral identification of glycemic dynamics models using two glucose tolerance tests. The possibility of increasing the reliability of diagnosis using the proposed method is proved, compared with the standard one from a value of 0,972 to 0,974 (training sample size N = 60).en
dc.identifier.citationПараметрична ідентифікація діабетичних станів при використанні поліноміальних моделей динаміки глікемії / О. В. Чмихова [и др.] // Системи управління, навігації та зв’язку : зб. наук. пр. / Полтавський нац. техн. ун-т ім. Юрія Кондратюка. – Полтава : ПНТУ, 2019. – Вип. 5 (57). – С. 88-91.uk
dc.identifier.doidoi: 10.26906/SUNZ.2019.5.088
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9198-9701
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6702-3237
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/58901
dc.language.isouk
dc.publisherПолтавський національний технічний університет імені Юрія Кондратюкаuk
dc.subjectдіабетичний станuk
dc.subjectдинаміка глікеміїuk
dc.subjectпараметрична ідентифікаціяuk
dc.subjectполіноміальна модельuk
dc.subjectсередній ризикuk
dc.subjectалгоритм ідентифікаціїuk
dc.subjectдиабетическое состояниеru
dc.subjectдинамика гликемииru
dc.subjectпараметрическая идентификацияru
dc.subjectполиномиальная модельru
dc.subjectсредний рискru
dc.subjectалгоритм идентификацииru
dc.subjectdiabetic stateen
dc.subjectglycemic dynamicsen
dc.subjectparametric identificationen
dc.subjectpolynomial modelen
dc.subjectmedium risken
dc.subjectidentification algorithmen
dc.titleПараметрична ідентифікація діабетичних станів при використанні поліноміальних моделей динаміки глікеміїuk
dc.title.alternativeПараметрическая идентификация диабетических состояний при использовании полиномиальных моделей динамики гликемииru
dc.title.alternativeParametric identification of diabetic conditions using polynomial glycemic dynamics modelsen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
SUNZ_2019_5_57_Chmykhova_Parametrychna_identyfikatsiia.pdf
Розмір:
386.69 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: