Extraction of Semantic Relations from Wikipedia Text Corpus
Дата
2019
Автори
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
This paper proposes the algorithm for automatic extraction of semantic relations using the rule-based approach. The authors suggest identifying certain verbs (predicates) between a subject and an object of expressions to obtain a sequence of semantic relations in the designed text corpus of Wikipedia articles. The synsets from WordNet are applied to extract semantic relations between concepts and their synonyms from the text corpus.
Опис
Ключові слова
semantic relations, rule-based approach, Wikipedia, text corpus, synsets, WordNet
Бібліографічний опис
Shanidze O. Extraction of Semantic Relations from Wikipedia Text Corpus [Electronic resource] / O. Shanidze, S. Petrasova // Computational linguistics and intelligent systems (COLINS 2019) : proc. of the 3d Intern. Conf., April 18-19, 2019. Vol. 2: Workshop / ed.: V. Lytvyn [et al.]. – Electron. text data. – Lviv, 2019. – P. 74-75. – URL: http://colins.in.ua/wp-content/uploads/2019/12/colins_2019_74_75.pdf, free (accessed 22.05.2020).