Кафедра "Інтегровані технології машинобудування ім. М. Ф. Семка"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/3115

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/cutting

Від 2005 року кафедра має назву "Інтегровані технології машинобудування" ім. М. Ф. Семка, попередня назва – "Різання матеріалів та різальні інструменти".

Кафедра заснована в 1885 році. Свої витоки вона веде від кафедри механічної технології (у подальшому – кафедра загального машинобудування, кафедра холодної обробки матеріалів, кафедра різання матеріалів та різальних інструментів).

Засновником і першим завідувачем кафедри був фундатор технологічної підготовки інженерів-механіків в ХТПІ Костянтин Олексійович Зворикін.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту механічної інженерії і транспорту Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут і є провідним науково-дослідним і освітнім центром України в галузі високих інтегрованих технологій у машинобудуванні. У науковій школі кафедри різання матеріалів підготовлені 18 докторів технічних наук і 104 кандидата технічних наук.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора технічних наук, 9 кандидатів технічних наук; 3 співробітника мають звання професора, 6 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 11

Разработка имитационной модели припуска на основе теоретико-вероятностного подхода
(НТУ "ХПИ", 2018) Лищенко, Н. В.
Исследован новый метод статистического имитационного моделирования припуска на зубошлифование, выполняемого по методу копирования на станке с ЧПУ. Создана и настроена статистическая модель припуска по результатам его экспериментального измерения на реальных зубчатых колесах в заводских условиях. Выполнено имитационное моделирование припуска с оценкой случайной компоненты припуска на основе свойства эргодичности для стационарного случайного процесса.
Имитационное моделирование припуска на зубошлифование
(НТУ "ХПИ", 2018) Ларшин, В. П.; Лищенко, Н. В.
Апробирован теоретико-вероятностный подход в задаче моделирования припуска на зубошлифование, в соответствии с которым припуск содержит две компоненты: систематическую, вызванную векторной суммой кинематического и геометрического эксцентриситетов зубчатого колеса, и случайную, обусловленную действием независимых случайных величин. Предложен новый метод моделирования припуска – на основе виртуальных приборов для синтеза и преобразования сигнала припуска.
Мониторинг и технологическая диагностика на станках с ЧПУ
(НТУ "ХПИ", 2017) Ларшин, В. П.; Лищенко, Н. В.
Показано место нового направления в технологии машиностроения – мониторинга и технологической диагностики на станках с ЧПУ, в сравнении с классическими методами этой науки: методом пробных проходов и промеров, и методом автоматического получения размеров. Установлена важность встроенных систем мониторинга и технологической диагностики в обеспечении высокой производительности труда за счёт обеспечения самодостаточности, автономности и мобильности станков с ЧПУ на этапах их наладки и функционирования.
Оптимизация профильного зубошлифования на станке с ЧПУ и системой измерения припуска
(НТУ "ХПИ", 2016) Лищенко, Н. В.; Ларшин, В. П.; Нежебовский, В. В.
Разработаны и апробированы на примерах два метода оптимизации технологической операции профильного зубошлифования на станке с ЧПУ: путём сравнения альтернатив с использованием оценочной функции (сумма квадратов отклонений) и путём поиска экстремума целевой функции. В первом случае находят наилучшее приближение по качеству оценки экстремальных значений измеренного припуска в зависимости от числа его измерений на этапе наладки станка. Во втором – путём построения модели оптимизации в виде унимодальной функции, имеющей экстремум при оптимальном значении того же самого регулируемого параметра – числа измерений припуска.
Разделение профиля поверхности на систематическую и случайную составляющие
(НТУ "ХПИ", 2016) Лищенко, Н. В.; Ларшин, В. П.
Разработана и апробирована методика разделения исходного сигнала, характеризующего профиль обработанной поверхности, на систематическую и случайную составляющие этого сигнала с применением корреляционного анализа исходного сигнала. Показана возможность количественной оценки доли этих составляющих в исходном сигнале на основе анализа коррелограммы исходного сигнала. Отмечена преемственность теоретико-вероятностного и частотного подходов к анализу исходного сигнала. Отражена универсальность частотного подхода, который распространяется на указанные составляющие сигнала.
Определение производительности профильного шлифования на станке с ЧПУ
(НТУ "ХПИ", 2016) Лищенко, Н. В.; Ларшин, В. П.; Ковальчук, А. Н.
Рассмотрены параметры, характеризующие производительность профильного шлифования методом копирования - объёмный съём материала в единицу времени и общий объём удаляемого материала. Выполнен анализ этих параметров на основе сравнения методов их определения для профильного шлифования и для традиционных схем прямоугольного шлифования - плоского и круглого. Сформулирована концепция эквивалентного прямоугольного профиля шлифовального круга, которым можно заменить любой произвольный криволинейный профиль, например треугольный или эвольвентный, исходя из равенства указанных параметров съёма припуска.
Определение интенсивности зубошлифования на основе аналитического уравнения эвольвенты
(НТУ "ХПИ", 2016) Лищенко, Н. В.
На основании полученного аналитического уравнения эвольвентного профиля разработана методика определения активной ширины эквивалентного прямоугольного профиля шлифовального круга, исходя из равенства съема материала прямоугольным и эвольвентным профилем. Это позволило определять параметры, характеризующие производительность профильного зубошлифования – интенсивность шлифования и удельную интенсивность шлифования.
Спектральный анализ при измерении параметров шероховатости и волнистости фрезерованной поверхности
(НТУ "ХПИ", 2015) Лищенко, Н. В.; Ларшин, В. П.; Сабиров, Ф. С.
Рассмотрены известные показатели качества поверхности и особенности применения частотного подхода к их определению в соответствии с новой концепцией единого измерения разных видов геометрических параметров качества обработанной поверхности – отклонения формы, волнистости и шероховатости поверхности. Отмечается, что инструментом разделения неровностей поверхности в интервале их изменения "от микро до макро" является фильтрация цифрового сигнала профилограммы, полученного при помощи компьютеризированной аппаратуры. Приведена пошаговая методика и примеры цифровой обработки профилограммы при экспериментальном исследовании фрезерованной поверхности.
Системы технологической диагностики и адаптивного управления для станков с ЧПУ
(НТУ "ХПИ", 2015) Рыбалко, А. П.; Лищенко, Н. В.; Ларшин, В. П.
Выполнен анализ путей оптимизации технологических систем механической обработки и показано место диагностических и адаптивных систем в оптимизации технологических процессов механической обработки на этапе производства. Предложено рассматривать во взаимодействии два одновременно выполняемых технических процесса: основной технологический процесс и процесс управления, который является согласующим. Приведены результаты экспериментального исследования адаптивной системы управления на координатно-расточном станке с ЧПУ.
Частотные характеристики профилограммы поверхности и вибраций при её обработке
(НТУ "ХПИ", 2015) Лищенко, Н. В.
Рассмотрены особенности измерения и анализа параметров качества поверхности на основе применения частотного метода разделения гармонических составляющих профилограммы на шероховатость поверхности, её волнистость и отклонение формы профиля. Разработана методика обработки профилограммы, содержащая этапы её оцифровки, низкочастотной фильтрации и формированием профиля шероховатости. Приведены результаты экспериментального исследования профилограммы фрезерованной поверхности и сигнала виброперемещения при фрезеровании.