Кафедра "Комп'ютерна математика і аналіз даних"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7570

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/kmmm

Кафедра "Комп'ютерна математика і аналіз даних" заснована в 2002 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут", забезпечує підготовку бакалаврів і магістрів за проектно-орієнтованою освітньою програмою за напрямом науки про дані "DataScience".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора наук: 1 – технічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних; 15 кандидатів наук: 10 – технічних, 4 – фізико-математичних, 1 – педагогічних; 3 співробітників мають звання професора, 9 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 13

Методы решения многоиндексных транспортных задач высокой размерности
(Полтавський національний технічний університет ім. Юрія Кондратюка, 2018) Ахиезер, Елена Борисовна; Дунаевская, Ольга Игоревна; Сердюк, Ирина Васильевна; Стрельникова, А. Ю.; Гармаш, Д. В.
В общей постановке транспортная задача состоит в отыскании оптимального плана перевозок некоторого однородного груза потребителям, что приводит к двухиндексной задаче. В реальных транспортных задачах необходимо учитывать не только различия в пунктах производства и потребления, но и промежуточных центров, вида товара, типа транспортных средств и т.д. Такая задача описывается многоиндексной моделью транспортной задачи. Точное решение многоиндексной транспортной задачи может быть получено методом потенциалов. Однако, практическая реализация этого метода является трудоемкой, причем вычислительная сложность получения решения быстро растет с увеличением размерности задачи. Это обстоятельство стимулирует разработку приближенных методов решения многоиндексных транспортных задач, позволяющих более просто осуществлять улучшение текущего плана задачи. В связи с этим в работе предложена итерационная процедура улучшения плана задачи, основанная на элементарных преобразованиях матриц и легко реализующаяся, путем простейшего перебора подматриц. Особенности процедуры иллюстрируются на частном случае трехиндексной транспортной задачи. При этом использован эффективный прием при построении начального опорного плана задачи, состоящего в нуль – преобразовании исходной матрицы стоимостей, который обобщен на случай транспортной задачи произвольной индексности. Использование метода приводит к тому, что начальный опорный план ближе к оптимальному, что существенно сокращает число итераций решения задачи. Предложенные методы полезно использовать как на этапе построения начального опорного плана, так и при итерационном его улучшении. Эффективность предложенных методов решения многоиндексных транспортных задач высокой размерности иллюстрируется на примере.
Алгоритм расчета формы временных видеоимпульсов, искаженных рассеивающим каналом передачи информации
(Харьковский национальный университет радиоэлектроники, 2013) Галуза, А. А.; Тевяшева, Ольга Андреевна; Ахиезер, Елена Борисовна
В настоящей работе показана методика получения временной формы ЭМ сигнала, прошедшего однородный поглощающий рассеивающий канал передачи. Результаты могут быть использованы для анализа предельных возможностей передающих трактов, а так же при решении обратных задач(восстановление исходного сигнала, определение параметров среды).
Математические модели взаимодействия низкоэнергетических электромагнитных полей с некоторыми биологическими структурами
(Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. Ивана Кожедуба, 2010) Ахиезер, Елена Борисовна; Пиротти, Евгений Леонидович; Пиротти, Алексей Евгеньевич
Работа посвящена моделированию внутренних электромагнитных полей в различных элементах биологических объектов. Благодаря решению дифференциальных уравнений второго порядка с переменными коэффициентами получено распределение этих полей в объектах цилиндрической и сферической формы в зависимости от радиуса и их электрофизических характеристик на разных частотах.
Эффективность при моделировании суточного производства электроэнергии
(Миллениум, 2018) Ахиезер, Елена Борисовна; Дунаевская, Ольга Игоревна; Сердюк, Ирина Васильевна; Шишкин, Михаил Анатольевич; Бутова, Ольга Анатольевна
Рассмотрена задача неравномерного потребления электроэнергии в течение суток. Ввиду необходимости хранения больших объемов электроэнергии в работе использованы хранилища. В результате получена трехиндексная распределительная задача линейного программирования с промежуточными центрами, которая сведена к решению двух подзадач. Предложен метод сведения распределительной задачи к транспортной.
Получение начального опорного плана многоиндексной задачи транспортной логистики
(Харьковский национальный университет радиоэлектроники, 2014) Ахиезер, Елена Борисовна; Геляровская, Оксана Анатольевна; Дунаевская, Ольга Игоревна; Процай, Наталья Тимофеевна
Рассматривается методика построения начального опорного плана многоиндексной задачи транспортной логистики. Предлагается эффективный метод нуль-преобразования исходных матриц стоимостей для получения начального опорного плана. Описываются соответствующие вычислительные процедуры.
О формировании теории особых точек плоских алгебраических кривых
(Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2011) Прохорова, О. М.; Ахиезер, Елена Борисовна
Прослежены основные этапы возникновения и развития теории особых точек плоских кривых с момента ранних упоминаний о них до конца XIX в., изучен процесс проникновения полученных результатов в учебники, а также научный вклад отечественных математиков.
Моделирование зависимости электропотребления от временного фактора
(Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. Ивана Кожедуба, 2013) Ахиезер, Елена Борисовна; Пиротти, Евгений Леонидович; Певный, Р. С.
Рассмотрена возможность использования нестационарного стохастического процесса как математической модели посуточного потребления электрической энергии, а также сделан прогноз потребления электроэнергии отдельным регионом на протяжении одного месяца. С помощью регрессионного анализа определены доверительные интервалы для индивидуальных средних значений этого потребления. Полученные экспериментально значения подтверждают эффективность построенной математической модели.
Методика имитационного моделирования нестационарных стохастических процессов на примере давления в цилиндрах системы трансмиссии
(Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. Ивана Кожедуба, 2010) Ахиезер, Елена Борисовна; Пиротти, Евгений Леонидович
Работа посвящена моделированию нестационарных случайных процессов, представленных в виде кривых в специальном гильбертовом пространстве, с помощью универсальных и треугольных моделей. Решение получено для частного случая нестационарного стохастического давления в цилиндрах системы трансмиссии транспортного средства.
Определение спектра случайных векторных полей
(Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. Ивана Кожедуба, 2001) Ахиезер, Елена Борисовна; Пиротти, Евгений Леонидович
При помощи спектральной теории систем коммутирующих операторов получены аналитические представления основных вероятностных характеристик случайных векторных полей. С помощью операторов с дискретным и непрерывным спектром получен общий вид корреляционной матрицы нестационарных векторных полей.
Matlab модель генератора ЭКГ сигнала на основе частотного преобразования
(НТУ "ХПИ", 2018) Шишкин, Михаил Анатольевич; Бутова, Ольга Анатольевна; Фетюхина, Людмила Викторовна; Ахиезер, Елена Борисовна; Дунаевская, Ольга Игоревна
Предложен метод построения Matlab/Simulink модели генератора электрокардиографического сигнала на основе анализа частотного спектра и формирования соответствующих компонент, реализующих суперпозицию сигналов необходимых гармонических составляющих. Целью работы является синтез такого блока с изменяемыми параметрами, который бы мог использоваться в качестве источника сигнала при имитационном моделировании различных кардиологических систем. В ходе работы были получены решения, позволяющие генерировать кардиографический сигнал наиболее часто встречающихся патологий, моделировать вариабельность сердечного ритма и влияние наиболее распространённых помех.