Кафедра "Комп'ютерна математика і аналіз даних"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7570

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/kmmm

Кафедра "Комп'ютерна математика і аналіз даних" заснована в 2002 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут", забезпечує підготовку бакалаврів і магістрів за проектно-орієнтованою освітньою програмою за напрямом науки про дані "DataScience".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора наук: 1 – технічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних; 15 кандидатів наук: 10 – технічних, 4 – фізико-математичних, 1 – педагогічних; 3 співробітників мають звання професора, 9 – доцента.

Переглянути

Фільтри

2011 - 20122

Налаштування

Автор: search.filters.author.Бухкало, Светлана ИвановнаКлючові слова: search.filters.subject.данные экспериментальные

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Регулирование эффективности ресурсо- и энергосбережения на комплексных предприятиях по переработке отходов
    (НТУ "ХПИ", 2011) Бухкало, Светлана Ивановна; Гардер, Сергей Евгеньевич; Ольховская, Оксана Игоревна; Борхович, А. А.; Химич, Ольга Игоревна; Ставрова, К. И.; Валенова, О. Ю.; Тарелин, А. А.
    В статье предлагаются методы оценки эффективности работы комплексных предприятий, использующих научно-обоснованные методы переработки отходов разного происхождения с помощью современных методов обработки экспериментальных данных по утилизации полимерных отходов.
  • Ескіз
    Документ
    Применение математического моделирования для комплексных предприятий по переработке отходов
    (НТУ "ХПИ", 2012) Бухкало, Светлана Ивановна; Гардер, Сергей Евгеньевич; Химич, О. Ю.; Ставрова, К. И.; Кабанец, А. С.; Миронов, Антон Николаевич; Борхович, А. А.; Шульга, Д. И.
    В статье предлагаются методы оценки эффективности работы комплексных предприятий, использующих научно-обоснованные методы переработки отходов разного происхождения с помощью современных методов обработки экспериментальных данных по утилизации полимерных отходов.