Кафедра "Комп'ютерна математика і аналіз даних"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7570

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/kmmm

Кафедра "Комп'ютерна математика і аналіз даних" заснована в 2002 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут", забезпечує підготовку бакалаврів і магістрів за проектно-орієнтованою освітньою програмою за напрямом науки про дані "DataScience".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора наук: 1 – технічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних; 15 кандидатів наук: 10 – технічних, 4 – фізико-математичних, 1 – педагогічних; 3 співробітників мають звання професора, 9 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Анизотропия структуры и прочностных свойств жаропрочного композита Cu-Cr-Zr, индуцированная равноканальным угловым прессованием
    (Сумський державний університет, 2016) Беляева, Алла Ивановна; Галуза, Алексей Анатольевич; Коленов, И. В.; Фаизова, С. Н.; Рааб, Г. И.; Фаизов, И. А.
    In the paper influence of thermal treatment and equal-channel angular pressing (ECAP) on properties of high-temperature Cu-Cr-Zr composite is studied. It is shown, that proper combination of these two treatments leads to increase of the alloy microhardness while preserving high electroconductivity. It is proved experimentally, that structure formation of Cr-rich precipitates is not connected with the size of the matrix structural elements which is close to the size of the precipitates. High ECAP-induced anisotropy of both structure and spatial arrangement of Cr-rich fibers along and across the sample axis, and of the composite microhardness is revealed. It is shown, that ECAP results in anisotropic strengthening of the composite due to anisotropic distribution of Cr-rich precipitates. Conductivity remains rather high and isotropic since it is determined by the isotropic matrix properties.