Кафедра "Промислова і біомедична електроніка"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5397

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/pbme

Від 2000 року кафедра має назву "Промислова і біомедична електроніка", первісна назва – "Промислова електроніка".

Кафедра "Промислова електроніка" виділилася як самостійна одиниця 9 жовтня 1963 року внаслідок розділу кафедри електрифікації промислових підприємств на дві самостійні. Ведення навчального процесу з дисципліни "Промислова електроніка" раніше було доручено кафедрі електрифікації промислових підприємств, де цю роботу очолив талановитий педагог та дослідник Олег Олексійович Маєвський.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту енергетики, електроніки та електромеханіки Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Усього за шістьдесят років було підготовлено 8 докторів та 65 кандидатів технічних наук.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора технічних наук, 13 кандидатів технічних наук; 3 співробітника мають звання професора, 11 – доцента.

Переглянути

Фільтри

2017 - 20182

Налаштування

Автор: search.filters.author.Щапов, Павел ФедоровичКлючові слова: search.filters.subject.вейвлет-преобразование

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Информативные параметры динамической нестационарности кардиосигналов
    (Запорізький національний технічний університет, 2018) Щапов, Павел Федорович; Коваль, С. Н.; Король, Евгений Игоревич; Томашевский, Роман Сергеевич; Магдалиц, Т. И.
    Актуальность. Современная электрокардиография, несмотря на качественное улучшение в аппаратном обеспечении и возможности обработки данных, на сегодняшний день практически исчерпала ресурс получения дополнительной диагностической информации. В статье сделана попытка создания нового метода обработки электрокардиограмм на основе использования модели ЭКГ-сигнала, которая учитывает пьезоэлектрический эффект в некоторых биологических тканях и клеточных соединениях (кровь, стенки сосудов). Цель работы. Вероятностное обоснование возможности формирования принципиально новых информативных диагностических признаков, использующих частотно-временную корреляцию между двумя вейвлет-спектрами ЭКГ-сигнала и его линейного преобразования. Метод. В качестве экспериментальной модели используется аддитивная модель потенциала сердечной мышцы (наведенного электрического поля) и пьезоэлектрического потенциала системы "кровь-сосуды", вызванного сокращением миокарда. Для выделения влияния вызванного потенциала в работе предложен метод линейного преобразования ЭКГ-сигнала, обладающий высокой чувствительностью к локальной спектральной нестационарности. Для реализации этого метода использовано вейвлет-преобразование и предложен количественный показатель спектральной нестационарности ЭКГ-сигнала – коэффициент нормированной межспектральной корреляции (КНМК). Разработанный математический аппарат в работе использован для анализа двух электрокардиографических сигналов, условной нормы и с последствием инфаркта миокарда.
  • Ескіз
    Документ
    Использование параметров нестационарности сигналов легочной аускультации для обнаружения и локализации легочной патологии
    (Громадська організація Українська Асоціація "Комп'ютерна Медицина", 2017) Щапов, Павел Федорович; Горбулич, А. В.; Томашевский, Роман Сергеевич; Заикина, Ю. А.
    Введение. В работе предложено использование мониторинга рН в пищеводе в сочетании с аускультацией легких для оценки влияния желудочно-пищеводного-трахеобронхиального рефлюкса. Постановка задачи. Методология. В работе типичный аускультативный сигнал представлен как квазипериодический случайный процесс, а бронхообструктивные изменения, вызванные рефлюксом, как случайный фактор, влияющий на этот процесс. Предложен подход для оценки степени влияния этого фактора на основе сравнения показателей нестационарности спектра самого сигнала и его линейного преобразования. Для расчета спектрально-временных показателей сигнала использовалось непрерывное вейвлет-преобразование для дискретных сигналов. Уровень значимости факторного влияния на информативный сигнал оценивался с помощью Т-статистики. Цель работы. Повышение эффективности информационно-измерительных технологий неинвазивного экспресс-контроля состояния органов дыхания при диагностике рефлюкс-ассоциированной бронхиальной астмы. Результаты исследования. В результате работы был разработан и экспериментально подтвержден метод оценки влияния рефлюкса на органы дыхания при послеоперационном восстановлении. Метод заключается в вычислении информативных показателей, количественно оценивающих уровень нестационарности сигнала и его линейного преобразования — коэффициентов межспектральной корреляции. Результаты экспериментальных исследований подтвердили эффективность и статистическую значимость предложенного метода и информативных показателей. Заключение. В работе решена задача повышения достоверности классификации послеоперационных легочных осложнений и доказана возможность локализации обструкции долей легких с помощью мониторинга аускультативного сигнала. Использование математического апарата, представленного в статье, может оказатся полезным для решения задачи диагностики гастроэзофаготрахеобронхиального рефлюкса и рефлюкс-ассоциированной бронхиальной астмы.