Кафедра "Промислова і біомедична електроніка"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5397

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/pbme

Від 2000 року кафедра має назву "Промислова і біомедична електроніка", первісна назва – "Промислова електроніка".

Кафедра "Промислова електроніка" виділилася як самостійна одиниця 9 жовтня 1963 року внаслідок розділу кафедри електрифікації промислових підприємств на дві самостійні. Ведення навчального процесу з дисципліни "Промислова електроніка" раніше було доручено кафедрі електрифікації промислових підприємств, де цю роботу очолив талановитий педагог та дослідник Олег Олексійович Маєвський.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту енергетики, електроніки та електромеханіки Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Усього за шістьдесят років було підготовлено 8 докторів та 65 кандидатів технічних наук.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора технічних наук, 13 кандидатів технічних наук; 3 співробітника мають звання професора, 11 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 5 з 5

Клиент-серверное решение программно-аппаратного комплекса "Домашний доктор"
(Издательский центр "Политехпериодика", 2017) Шишкин, Михаил Анатольевич; Колесник, Константин Васильевич
Предложено клиент-серверное решение программно-аппаратного комплекса "Домашний доктор". Система состоит из сервера, базы данных, клиента пациента и клиента врача и позволяет осуществлять распределенный доступ к ресурсам сервера и разделение удаленных клиентов по принципу "врач — пациент". Данная система предназначена для мониторинга состояния пациентов, находящихся как в домашних условиях, так и в условиях клиники или реабилитационного центра.
Нечеткая система определения параметров QRS-комплекса ЭКГ в телемедицине
(ИЦ "Политехпериодика", 2015) Шишкин, Михаил Анатольевич; Колесник, Константин Васильевич
Одной из проблем анализа электрокардиограмм является определение параметров QRS-комплекса. Особенно актуальным это становится в случае зашумленности кардиосигнала, что особенно часто происходит в условиях функционирования телемедицинских систем. В работе предлагается нечеткий (Fuzzy) алгоритм определения этих параметров, а также принципы его реализации.
Использование аппаратной платформы Arduino для оптимизации алгоритмов обмена телемедицинскими данными
(Одесский национальный политехнический университет, 2016) Шишкин, Михаил Анатольевич; Колесник, Константин Васильевич
Задача обмена телемедицинскими данными в условиях зашумленности сигнала и ограниченной полосы пропускания каналов связи требует использования усложненных алгоритмов обработки при условии сохранения информативных параметров полезного сигнала. Процесс оптимизации таких алгоритмов невозможен без практической их отработки. В этом случае достаточно эффективным является применение универсальных аппаратных платформ, предлагаемых разработчикам, в частности, фирмой Arduino.
Особенности применения GSM/GPRS-связи в телемедицинском скрининге
(Политехпериодика, 2014) Колесник, Константин Васильевич; Шишкин, Михаил Анатольевич; Кипенский, Андрей Владимирович; Сокол, Евгений Иванович
Показана возможность использования GSM/GPRS-средств связи как одного из перспективных направлений совершенствования мобильных телемедицинских систем дистанционного контроля состояния пациента, выявления и формирования групп риска и проведения профилактических мероприятий.
Сравнительная оценка методов сжатия ЭКГ-сигналов для задач телемедицины
(НТУ "ХПИ", 2014) Шишкин, Михаил Анатольевич; Колесник, Константин Васильевич
Представлена сравнительная оценка различных методов сжатия биометрических сигналов, таких как ЭКГ, ЭЭГ и им подобных для задач передачи телемедицинской информации в условиях ограниченной пропускной способности каналов связи. Проведен сравнительный анализ методов сжатия телеметрической информации, таких как: дискретное косинусное преобразование первого и второго типов, дискретное синусное преобразование, быстрое преобразование Фурье и Вейвлет преобразование, и даны рекомендации по эффективности их применения для задач обработки биометрических сигналов.