Кафедра "Промислова і біомедична електроніка"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5397

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/pbme

Від 2000 року кафедра має назву "Промислова і біомедична електроніка", первісна назва – "Промислова електроніка".

Кафедра "Промислова електроніка" виділилася як самостійна одиниця 9 жовтня 1963 року внаслідок розділу кафедри електрифікації промислових підприємств на дві самостійні. Ведення навчального процесу з дисципліни "Промислова електроніка" раніше було доручено кафедрі електрифікації промислових підприємств, де цю роботу очолив талановитий педагог та дослідник Олег Олексійович Маєвський.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту енергетики, електроніки та електромеханіки Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Усього за шістьдесят років було підготовлено 8 докторів та 65 кандидатів технічних наук.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора технічних наук, 13 кандидатів технічних наук; 3 співробітника мають звання професора, 11 – доцента.

Переглянути

Фільтри

20182

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.covariance analysis

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Covariance Analysis of Bioimpedance Signals for Information Support of Ultrafiltration Procedure
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018) Tomashevskyi, Roman S.
    In the paper, the rationale and development of a noninvasive information technology for covariance analysis and control of transient regimes in the patient's biophysical state during the ultrafiltration procedure is given. The analysis of the standard procedure of ultrafiltration during programmed hemodialysis was carried out. Based on the biophysical model of the hydration level of the patient, the specific phases of the ultrafiltration procedure are determined. A comparative analysis of hematocrit level at different phases of the procedure and signals of bioimpedancometry was carried out. To analyze the bioimpedancometry signals at different frequencies, a covariance analysis was used. The use of F-statistics as an information parameter allows non-invasive control of the phase change of the ultrafiltration procedure and the patient's transition to the precritical state. The approach proposed in the work allows us to distinguish the trends of the random bioimpedancometry signal and to monitor the course of the ultrafiltration procedure using the specified decision-making risks.
  • Ескіз
    Документ
    Інформаційна технологія статистичного управління процедурою ультрафільтрації при програмному гемодіалізі
    (Полтавський національний технічний університет імені Юрія Кондратюка, 2018) Щапов, Павло Федорович; Томашевський, Р. С.; Ткачук, Б. В.; Павлюк, В. М.
    У статті запропоновано інформаційну технологію статистичного управління процедурою ультрафільтрації при програмному гемодіалізі на основі інформації, отриманої з сигналів біоімпедансометрії. У статті проведено аналіз літературних джерел, який показав гостру необхідність розробки системи інформаційної підтримки процедури гемодіалізу або її автоматизації. Недосконалість класичних методів оцінки рівня гідратації пацієнта не дозволяє використовувати їх в якості сигналів індикації стану біологічного об'єкта в режимі реального часу. Аналітичний огляд показав, що найбільш підходящим сигналом, за допомогою якого можливий моніторинг стану пацієнта, є сигнал біоімпедансометріі. Метою роботи була розробка інформаційної технології моніторингу стану пацієнта і статистичного управління процедурою ультрафільтрації на основі сигналів біоімпедансометріі. Для аналізу таких сигналів був обраний коваріаційний аналіз, так як він дозволяє оцінити глобальні та локальні тренди сигналу з урахуванням його нестаціонарності, а також оцінити значимість зміни цих трендів. На тренди класичного коваріаційного розкладання, в роботі був запропонований модифікований коваріаційний метод аналізу, який дозволяє враховувати відносну зміну трендів біоімпедансних сигналів на декількох частотах, і, тим самим, зменшуючи суму випадкового залишку. Такий підхід дозволяє, збільшуючи чутливість методу до динамічних змін, отримати додатковий інформативний параметр. Експериментальні дослідження на пацієнтах, які перебувають на процедурі програмного гемодіалізу, показав ефективність запропонованого методу. Адекватність отриманих статистичних рішень повністю підтвердилася результатами контрольного дослідження – вимірювання рівня гематокриту.