Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 20

Вступ у математичні методи у наукових дослідженнях
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Леонов, Сергій Юрійович
У навчальному посібнику наведено основні поняття математичного апарату абстрактної алгебри, що дозволяє за допомогою теорії груп, кілець, універсальних алгебр і категорій переносити ефективні методи і алгоритми з одних областей досліджень в інші і використовувати їх для вирішення різноманітних завдань реального світу. Теоретичний матеріал проілюстрований прикладами, кожен розділ має контрольні питання і індивідуальні завдання для студентів. Призначено для студентів денної та заочної форм навчання за напрямками "Комп‘ютерна інженерія" и "Комп‘ютерні науки".
Автоматизоване проєктування пристроїв в комп'ютерних системах
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Леонов, Сергій Юрійович; Гладких, Тетяна Валентинівна
Навчальний посібник містить теоретичний і практичний матеріал, пов’язаний із забезпеченням систем автоматизованого проєктування, який необхідний кваліфікованим користувачам САПР у різних галузях техніки. Наведено основні відомості про склад і принципи функціонування систем автоматизованого проєктування обчислювальної техніки. Описано методи моделювання апаратури, що проєктується, на різних етапах автоматизованого проєктування – від структурного до конструкторського. Для студентів спеціальності «Комп’ютерна інженерія».
Нейронні мережі: від найпростіших моделей біологічних систем до систем штучного інтелекту
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Леонов, Сергій Юрійович; Заковоротний, Олександр Юрійович
У посібнику викладено основи архітектур та принципи роботи, що найчастіше застосовуються при вирішенні різних завдань нейронних мереж: перцептронів, мереж Хопфілда, Хеммінга, Кохонена, адаптивної резонансної теорії, асоціативної пам'яті тощо. Текст супроводжується великою кількістю прикладів. Посібник розрахований на студентів, викладачів та фахівців у галузі обчислювальної техніки, а також наукових та практичних працівників, які займаються вирішенням завдань прогнозування, розпізнавання образів та управління.
Технологія автоматизованого проєктування комп'ютерних систем та їх складових
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Леонов, Сергій Юрійович; Гейко, Геннадій Вікторович
Навчальний посібник включає теоретичний і практичний матеріал, пов’язаний із забезпеченням систем автоматизованого проєктування. Наведено основні відомості про склад і принципи функціонування систем автоматизованого проєктування обчислювальної техніки. Описано повний цикл проєктування складних ієрархічних пристроїв – від функціонального моделювання та верифікації до конструкторського проєктування та отримання друкованих плат. Для студентів спеціальності «Комп’ютерна інженерія» та інших технічних спеціальностей.
Дослідження засобів Continuous Integration для побудови процесу розробки програмного забезпечення
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Мнушка, О. В.; Савченко, Володимир Миколайович; Леонов, Сергій Юрійович
Нейронна мережа для пошуку функцій перетворення, що пов'язують змінні лінійних і нелінійних моделей в ГТУ
(Одеська національна академія зв'язку імені О. С. Попова, 2019) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Леонов, Сергій Юрійович; Главчев, Дмитро Максимович
Геометрична теорія управління (ГТУ) – один з перспективних методів при пошуку оптимальних управлінь технологічними процесами, так як вона дозволяє відмовитися від синтезу законів управління для нелінійних об'єктів і шляхом еквівалентних перетворень за допомогою зворотного зв'язку в просторі "вхід-стан" отримувати лінійні системи, для яких добре розроблені методи теорії управління. Після синтезу регуляторів або законів управління для лінійних систем здійснюється перехід в простір початкової нелінійної системи. Широкому застосуванню ГТУ заважають дві причини, перша з яких – трудомісткі аналітичні перетворення, пов'язані з обчисленням похідних Лі, визначенням інволютивними розподілів, обчисленням функцій перетворення, що зв'язують змінні лінійних і нелінійних моделей. Друга – помітні обмеження на праві частини звичайних диференціальних рівнянь, що описують об'єкт управління – праві частини рівнянь, як правило, не повинні містити більше одного-двох одночленів. Це пов'язано з тим, що для визначення функцій перетворення необхідно вирішувати систему рівнянь в приватних похідних при обмеженнях у вигляді диференціальних неравенств. Розв'язання цієї системи не викликає особливих труднощів при виконанні зазначених обмежень, але дуже ускладнюється при їх недотриманні. У зв'язку з цим необхідні нові конструктивні підходи для розв'язання вказаної системи рівнянь в приватних похідних.
Застосування ГТУ до систем управління з різномасштабними швидкостями зміни змінних
(Тарасенко В. П., 2022) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Леонов, Сергій Юрійович; Мезенцев, Микола Вікторович
Застосування багатозначних логік при синтезі систем розпізнавання об'єктів з якісними признаками
(Тарасенко В. П, 2022) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Леонов, Сергій Юрійович
Про підвищення достовірності функціонування сучасних комп'ютерів при обробці дискретної інформації
(Тарасенко В. П, 2022) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Леонов, Сергій Юрійович; Мезенцев, Микола Вікторович
Використання асоціативної пам'яті при проектуванні технологічного процесу
(ФОП Петров В. В., 2019) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Леонов, Сергій Юрійович; Бречко, Вероніка Олександрівна
При проектуванні технологічних процесів механообробки використовується банк даних, в якому необхідно знайти потрібну інформацію та скомпонувати її в залежності від задачі. При цьому виникає необхідність побудови багаторівневої структури обробки даних. Також необхідно забезпечити швидкий пошук необхідної інформації, яка знаходиться в банку даних. Вирішити цю проблему можна за допомогою асоціативної пам'яті, застосувати яку можна як при пошуку інформації, так і при подальшому збереженні отриманого технологічного процесу. Метою роботи є розробка нейронних мереж асоціативної пам'яті для проектування і зберігання технологічних процесів для високоточних і унікальних деталей. Результати. За допомогою запропонованих нейронних мереж асоціативної пам'яті розроблено технологічний процес для виробництва конкретної деталі. Алгоритм навчання окремих модулів багатошарової мережі являє собою процес визначення навчального набору зображень і побудови матриць вагів зв’язків між вхідним і вихідними шарами нейронів. При використанні асоціативної пам'яті збільшується швидкість роботи з даними за рахунок паралельної обробки інформації. Математичне моделювання технологічного процесу виробництва деталі підтвердило правильність теоретичних положень. Висновки. Розроблені нейронні мережі для проектування і зберігання технологічних процесів для виробництва високоточних деталей.