Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 12

Методика создания тег-ориентированной базы данных
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2014) Липчанский, Максим Валентинович; Захаревская, А. В.
Совершенствование информационно-измерительной системы дизель поезда ДЭЛ-02
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2011) Липчанский, Максим Валентинович
Анализ научно-технической задачи использования мультимедийной информации для повышения безопасности движения на железнодорожном транспорте
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017) Семенов, Сергей Геннадьевич; Липчанский, Максим Валентинович; Липчанская, Оксана Валентиновна
Определение разладок в тяговом приводе с использованием критерия Стьюдента
(Харківський національний університет міського господарства ім. О. М. Бекетова, 2015) Носков, Валентин Иванович; Мезенцев, Николай Викторович; Липчанский, Максим Валентинович; Гейко, Геннадий Викторович
Системы управления тяговым электроприводом характеризуются значительным числом технических и экономических показателей, изменяющихся во времени, оперативная оценка которых человеком практически невозможна. Поэтому предлагается выполнять оперативную оценку технических и экономических показателей тяговых электроприводов с помощью нейронной сети на основе критерия Стьюдента. Данная оценка может быть использована и в тех случаях, когда не выполняется предположение критерия Стьюдента о нормальности наблюдаемой случайной величины и известен другой закон распределения случайной величины.
Метод определения гармонического состава фазного тока статора асинхронного двигателя в системах регулируемых приводов
(Харківський університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедуба, 2015) Носков, Валентин Иванович; Мезенцев, Николай Викторович; Гейко, Геннадий Викторович; Липчанский, Максим Валентинович
Предлагается метод определения гармонического состава фазного тока статора асинхронного двигателя (АД), запитанного от автономного инвертора напряжения (АИН) в системах регулируемых тяговых и промышленных приводов. Ток статора является одним из основных регулируемых параметров для систем автоматического управления указанных выше приводов, поэтому, зная информацию о реальном значении его первой гармоники, которая определяет выходные характеристики АД, можно более точно проводить идентификацию этого тока, что необходимо для контроля и регулирования параметров АД. Предложенный метод отличается высоким быстродействием и точностью по сравнению с методом, основанным на регулировании АД по усреднённым или амплитудным значениям тока.
Методы и алгоритмы систем искусственного интеллекта
(Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", 2014) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Хавина, Инна Петровна; Заковоротный, Александр Юрьевич; Липчанский, Максим Валентинович; Мезенцев, Николай Викторович
Учебное пособие включает основные сведения по методам и алгоритмам создания интеллектуальных систем. Приведенные примеры учебных задач дают представление о различных подходах к построению систем искусственного интеллекта. Предназначено для специалистов в области информатики и искусственного интеллекта, студентов и аспирантов вузов.
Синтез терминальных управлений движением поезда
(НТУ "ХПИ", 2007) Заполовский, Николай Иосифович; Липчанский, Максим Валентинович; Пинчук, Н. А.
Розглядаються питання розробки оптимізаційної математичної моделі для вирішення задачі оптимального управління розбігом дизель-потягу. Для синтезу управлінь як закону змінення тягового моменту потягу пропонується алгоритм у вигляді математичних співвідношень, які легко реалізуються програмним шляхом та дозволяють формувати управління у реальному масштабі часу.
Контроль энергетических цепей дизель-поезда с использованием нейронных сетей
(НТУ "ХПИ", 2006) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Липчанский, Максим Валентинович
The questions of the checking diesel-train’s control systems in dynamic modes on base of the taxonomic factor are considered. Architecture and algorithm of the modified neural network for determination of the taxonomic factor in process of the usages of the rolling stock with partial account of the previous condition are shown.
Двунаправленная ассоциативная память на основе нейронных сетей адаптивной резонансной теории
(НТУ "ХПИ", 2005) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич; Липчанский, Максим Валентинович
Розроблено нову дискретну нейронну мережу адаптивної резонансної теорії, що володіє властивостями двунаправленої асоціативної пам'яті. Нова мережа дозволяє вибирати з пам'яті асоціації не тільки для окремих зображень, але й для класів зображень. При цьому запропонована мережа не має недоліків двунаправленої асоціативної пам'яті, у якої запам'ятовування нової інформації вимагає повного перенавчання мережі.
Определение оптимальных режимов ведения дизель-поезда с использованием нейронной сети АРТ
(НТУ "ХПИ", 2004) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Носков, Валентин Иванович; Липчанский, Максим Валентинович; Заковоротный, Александр Юрьевич
Розглянуто питання побудови і використання нейронних мереж, які інформують машиніста про режим ведення дизель-потяга, що приводить до економії енергоресурсів у значних обсягах. На основі експериментальних даних визначені основні області значень параметрів, що контролюються. Запропоновано рекомендації з впровадження нейронної мережі, що ідентифікує в системи контролю і діагностики електропередачі рухомого складу.