Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 9 з 9

Tools and algorithms for decision making
(National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", 2022) Dmytriienko, Valerii Dmytrovych; Zakovorotniy, Oleksandr Yuriiovych; Bulba, Serhii Sergiyovich
In the laboratory workshop there are 8 laboratory works on different methods and decision algorithms. At the beginning of each work the theoretical bases are stated research methods or algorithms of decision making in technology or economics. Laboratory work is well illustrated by examples, each laboratory work has individual tasks for students. In the laboratory workshop is considered in detail decision-making criteria in conditions of uncertainty and risk, optimal methods behavior in conflict situations, which are described using game theory, decision making using vector criteria. Designed for full-time and part-time students in the field «Computer Engineering» and «Computer Science».
Вступ у математичні методи у наукових дослідженнях
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Леонов, Сергій Юрійович
У навчальному посібнику наведено основні поняття математичного апарату абстрактної алгебри, що дозволяє за допомогою теорії груп, кілець, універсальних алгебр і категорій переносити ефективні методи і алгоритми з одних областей досліджень в інші і використовувати їх для вирішення різноманітних завдань реального світу. Теоретичний матеріал проілюстрований прикладами, кожен розділ має контрольні питання і індивідуальні завдання для студентів. Призначено для студентів денної та заочної форм навчання за напрямками "Комп‘ютерна інженерія" и "Комп‘ютерні науки".
Нейронні мережі: від найпростіших моделей біологічних систем до систем штучного інтелекту
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Леонов, Сергій Юрійович; Заковоротний, Олександр Юрійович
У посібнику викладено основи архітектур та принципи роботи, що найчастіше застосовуються при вирішенні різних завдань нейронних мереж: перцептронів, мереж Хопфілда, Хеммінга, Кохонена, адаптивної резонансної теорії, асоціативної пам'яті тощо. Текст супроводжується великою кількістю прикладів. Посібник розрахований на студентів, викладачів та фахівців у галузі обчислювальної техніки, а також наукових та практичних працівників, які займаються вирішенням завдань прогнозування, розпізнавання образів та управління.
Синтез систем управління нелінійних об'єктів на основі нових способів лінеаризацією геометричні методи
(Донбаська державна машинобудівна академія, 2018) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Носков, Валентин Іванович; Мезенцев, Микола Вікторович; Главчев, Дмитро Максимович; Харченко, Артем Олександрович
Комп'ютерні компоненти для рішення проблем оптимального управління рухомим складом залізниць України
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Мезенцев, Микола Вікторович
Вирішення завдань оптимального управління тяговим рухомим складом, як правило, виконується у припущеннях, що зовнішнє середовище щодо відношення до рухомого складу залишається незмінним та не впливає або слабо впливає на закони управління. Однак реальний рух рухомих складів по залізниці може вносити суттєві зміни в заздалегідь розроблені закони управління та графіки руху. Це пов’язано з тим, що по залізниці рухається множина рухомих складів, графіки руху яких можуть порушуватися, що може призвести до порушення оптимальних графіків руху цілого ряду рухомих складів. У зв’язку з цим у статті розглядаються підходи до управління складом із змінами, що склалися у зовнішньому середовищі.
Нейронная сеть, использующая скалярное произведение и определяющая несколько решений
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Леонов, Сергей Юрьевич
Нейронная сеть Хемминга является весьма эффективным инструментом для решения задач распознавания дискретных объектов, двоичные компоненты которых описываются с помощью биполярных компонент, а в качестве меры близости используется разность между числом одинаковых биполярных компонент векторов и расстоянием Хемминга между ними. Для более тонкой классификации двоичных объектов (векторов) применяется ряд расширений расстояния Хемминга, использующих различные функции аффинности (близости или взаимосвязи) между двоичными объектами. В статье предлагаются модификации нейронной сети Хемминга, в которых вместо расстояния Хемминга предлагаются другие функции аффинности между двоичными векторами.
Основные структуры данных на базе ассоциативных нейронных сетей
(НТУ "ХПІ", 2018) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Леонов, Сергей Юрьевич; Бречко, Вероника Александровна
Без основных структур данных: списков, магазинов, очередей, деревьев и т. д., невозможна разработка эффективных алгоритмов. Однако при моделировании ряда технологических процессов (например, при лезвийной обработке металлов) обычные структуры данных недостаточно соответствуют этим процессам и поэтому становятся неэффективными. В связи с этим предлагается новая структура данных на основе ассоциативных нейронных сетей, позволяющая более эффективно моделировать технологические процессы лезвийной обработки металлов.
Исследование метода поиска функций преобразования нелинейных систем к эквивалентным линейным в геометрической теории управления
(НТУ "ХПІ", 2018) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич; Мезенцев, Николай Викторович; Главчев, Дмитрий Максимович
Один из факторов, мешающих расширению области применения геометрической теории управления, это необходимость для определения функций преобразования, связывающих переменные линейных и нелинейных моделей, решать систему дифференциальных уравнений в частных производных при ограничениях в виде дифференциальных неравенств. Решение этой системы уравнений в общем случае не является тривиальной задачей. В статье исследуется влияние вида правых частей системы обыкновенных дифференциальных уравнений, описывающих нелинейный объект, на сложность определения функций преобразования.
Исследование возможностей программных компонент бортовой вычислительной системы при преобразовании нелинейных систем к эквивалентным линейным
(НТУ "ХПИ", 2018) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич; Мезенцев, Николай Викторович; Главчев, Дмитрий Максимович
Исследуются возможности расширения области применения геометрической теории управления (ГТУ). Показано, что применение ГТУ только для части уравнений, описывающих объект, может существенно уменьшить обём вычислений при поиске эквивалентных линейных моделей в форме Бруновского для нелинейных аффинных систем с векторным управлением в пространстве "вход-состояние".