Кафедра "Системний аналіз та інформаційно-аналітичні технології"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7644

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/say

Кафедра "Системний аналіз та інформаційно-аналітичні технології" заснована в 1982 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Випускники кафедри працюють у провідних ІТ-компаніях: EPAM, CloudWorks, DataArt, MedeAnalytics, NIX Solutions, CodeIT, Ciklum та багатьох інших в Україні та за кордоном.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 9 кандидатів наук: 8 – технічних , 1 – економічних; 4 співробітника мають звання професора, 9 – доцента.

Переглянути

Фільтри

2018 - 201922020 - 20242

Налаштування

Містить файли: ТакКлючові слова: search.filters.subject.математичне моделювання

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 4 з 4
  • Ескіз
    Документ
    Математичне моделювання процесу теплопровідності через багатошарове огородження
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Ємельянова, Т. О.; Куценко, Олександр Сергійович
  • Ескіз
    Документ
    Чисельні методи моделювання та оптимізації управління динамічними системами
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Нікуліна, Олена Миколаївна; Северин, Валерій Петрович
    Розглянуто основи математичного моделювання та оптимізації динамічних систем. Наведено матричні методи інтегрування систем диференціальних рівнянь і побудови перехідних процесів для різних моделей динамічних систем. Обґрунтовано формули та методи обчислення критеріїв якості управління динамічними системами, а також покроковий підхід до оптимізації у вигляді єдиного обчислювального процесу. Наведено ефективні методи одновимірної та багатовимірної оптимізації. Для всіх розглянутих методів побудовано алгоритми, які дозволяють полегшити комп'ютерне програмування цих методів. Призначено для студентів технічних спеціальностей.
  • Ескіз
    Документ
    Інформаційні технології керування запасами в мережах поставок
    (ФОП Панов А. М., 2019) Любчик, Леонід Михайлович; Дорофєєв, Юрій Іванович
    Розглянуто питання синтезу систем робастного керування запасами в мережах поставок в умовах невизначеності відносно транспортних запізнювань та зовнішнього попиту. З використанням методу інваріантних еліпсоїдів та дескрипторного підходу синтезовано системи децентралізованого гарантуючого керування запасами. Розглянуто сучасні інформаційні технології керування мережами поставок та результати розв’язання практичних задач. Призначено для науковців, інженерів, студентів та аспірантів.
  • Ескіз
    Документ
    Огляд і аналіз методів моделювання процесу розвитку епідемії
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Іващенко, Дар'я Сергіївна; Куценко, Олександр Сергійович
    Сьогодні актуальною проблемою, яка постала перед людством, стала проблема боротьби з епідеміями і пандеміями. Одним із шляхів, які сприяють вирішенню цієї проблеми, є застосування математичних методів прогнозування процесу пандемії і оцінка впливу заходів, які приймаються органами охорони здоров’я, щодо зниження рівня темпів розвитку захворювання. У статті на основі аналізу великої кількості інформаційних джерел розглянуто найбільш ефективний підхід до математичного і комп’ютерного моделювання розвитку епідемії на основі індивідуально-орієнтованого і мультиагентного підходів. Проведено аналіз проблеми моделювання розвитку епідемій на основі мультиагентного підходу, а також можливостей прогнозування перебігу епідеміологічного процесу. Наведено приклад структури багатокомпонентної імітаційної моделі на основі загальноприйнятої вербальної моделі поширення вірусних захворювань. Як приклад розглянуто методику імітаційного агентного моделювання за допомогою програмного продукту Any Logic процесів поширення 2019-nCoV. Отримані усереднені показники підтвердили основні середньо годинні періоди протікання зараження, які були отримані чисто статистичними методами. На основі аналізу опублікованих робіт досліджені можливості управління розвитком епідемії шляхом впливу на ці фактори. Запропоновано відносно простий спосіб математичного моделювання та прогнозування епідемічної ситуації. Показано, що своєчасний і адекватний прогноз є необхідною умовою для планування структури, масштабів, термінів необхідних заходів, спрямованих на попередження епідемій і спалахів захворюваності, так само на скорочення та усунення їх негативних наслідків.