Кафедра "Автоматизація технологічних систем та екологічного моніторингу"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/3767

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/acem

Кафедра заснована у 1964 р. для підготовки спеціалістів з автоматизації виробництва.

Кафедра займається підготовкою спеціалістів з розробки і експлуатації комп’ютерно-інтегрованих та автоматизованих систем керування різноманітних об’єктів та процесів і виробництв (побутові, харчові, нафто- та газопереробні, хімічні ттощо).

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп’ютерного моделювання, прикладної фізики та математики.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють 2 доктори технічних наук, 5 професорів, 6 доцентів.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Розробка математичної моделі технології регенерації газів із розчинів виробництва кальцинованої соди
    (НТУ "ХПІ", 2017) Бобух, Анатолій Олексійович; Переверзєва, Алевтина Миколаївна
    У статті розглянуто теоретичні засновані для розробки математичної моделі регенерації газів з розчинів виробництва кальцинованої соди аміачним способом (ПКС) і алгоритми математичної статистики для розробки цієї моделі по одному з методів регресійного аналізу. Отримана математична модель може бути використана для розробки комп'ютерно-інтегрованої технології регенерації газів з розчинів ПКС на базі сучасних мікропроцесорних контролерів, сприятиме ефективному функціонуванню та підвищення енергозбереження в цілому ПКС.
  • Ескіз
    Документ
    Розробка математичної моделі статики технології насичення очищеного розсолу газами виробництва соди
    (НТУ "ХПІ", 2017) Переверзєва, Алевтина Миколаївна; Бобух, Анатолій Олексійович
    У статті розглянуті основні принципи розробки математичної моделі статики технології насичення очищеного розсолу газами виробництва соди і алгоритм методів парної кореляції та множинної регресії. Цей алгоритм використаний для розрахунків за результатами пасивого експерименту, серед інших показників: коефіцієнтів парної кореляції поміж чотирьма параметрами, які характеризують ступінь лінійного зв'язку поміж ними; невідомі коефіцієнти, які визначають значення коефіцієнтів множинної регресії; визначсення множинної регресії (математичної моделі статики) та коефіцієнта множинної кореляції через коефіцієнти парної кореляції поміж параметрами. Отримана математична модель статики може бути використана для розробки вказаної комп’ютерно-інтегрованої технології на базі мікропроцесорних контролерів, буде сприяти ефективному функціонуванню та підвищенню енергозбереження в цілому виробництва кальцинованої соди.