Кафедра "Автоматизація технологічних систем та екологічного моніторингу"
Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/3767
Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/acem
Кафедра заснована у 1964 р. для підготовки спеціалістів з автоматизації виробництва.
Кафедра займається підготовкою спеціалістів з розробки і експлуатації комп’ютерно-інтегрованих та автоматизованих систем керування різноманітних об’єктів та процесів і виробництв (побутові, харчові, нафто- та газопереробні, хімічні ттощо).
Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп’ютерного моделювання, прикладної фізики та математики.
У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють 2 доктори технічних наук, 5 професорів, 6 доцентів.
Переглянути
20 результатів
Результати пошуку
Документ Методы планирования эксперимента и обработки экспериментальных данных(НТУ "ХПИ", 2016) Бобух, Анатолий Алексеевич; Дзевочко, Александр Михайлович; Подустов, Михаил АлексеевичРассмотрены основы методов планирования эксперимента и обработки экспериментальных данных, классификация методов исследования объектов и их моделирования, вероятностные методы обработки эксперимента и регрессионного анализа для получения математических моделей объектов управления. Для магистрантов специализаций 151.1 "Автоматизированное управление технологическими процессами" и 151.2 "Компьютерно-интегрированные производства и прикладное программирование".Документ Моделирование каталитических процессов в экологически ориентированной технологии ПАВ(Саратовский государственный технический университет имени Ю. А. Гагарина, 2012) Дзевочко, Александр Михайлович; Тошинский, Владимир Ильич; Подустов, Михаил АлексеевичДокумент Повышение эффективности лекций путем предварительной внеаудиторной самоподготовки студентов(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2012) Дубовец, А. Н.; Тошинский, Владимир Ильич; Литвиненко, Игорь Иванович; Подустов, Михаил Алексеевич; Литвиненко, Евгения Игоревна; Дзевочко, Александр МихайловичДокумент Управление процессом получения пластичных смазок(Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", 2013) Качоманова, Вера Павловна; Литвиненко, Игорь Иванович; Дзевочко, Александр МихайловичДокумент Моделирование объекта оборотного водоснабжения производства кальцинированной соды(НТУ "ХПИ", 2015) Бобух, Анатолий Алексеевич; Дзевочко, Александр Михайлович; Подустов, Михаил АлексеевичВ статье рассмотрены основные принципы моделирования объекта оборотного водоснабжения производства кальцинированной соды по аммиачному способу, как наиболее значимой части общего водоснабжения и водопотребления этого производства, введены критерии и требования к рациональному функционированию при разработке и реализации компьютерно-интегрированной системы управления этим объектом и производством в целом.Документ Алгоритм адаптационной оптимизации технологических объектов управления на основе модифицированного последовательного симплекс-метода(НТУ "ХПИ", 2015) Бобух, Анатолий Алексеевич; Дзевочко, Александр Михайлович; Подустов, Михаил АлексеевичВ статье разработан алгоритм адаптационной оптимизации технологических объектов управления на основе модифицированного последовательного симплекс-метода, который не выполняет оптимизацию непосредственно на объекте, что исключает возникновение погрешностей, связанных с процессом идентификации многомерных стохастических объектов управления, позволяет с высокой точностью локализовать экстремум при наличии помех.Документ Алгоритм адаптационной оптимизации технологических объектов управления на основе последовательного симплекс-метода(НТУ "ХПИ", 2015) Бобух, Анатолий Алексеевич; Дзевочко, Александр Михайлович; Подустов, Михаил Алексеевич; Ковалев, Дмитрий АлександровичВ статье разработан алгоритм адаптационной оптимизации технологических объектов управления на основе последовательного симплекс-метода обладающий повышенным быстродействием и помехоустойчивостью, а также позволяющий решать задачи экстремальной оптимизации многомерных стохастических технологических объектов управления химических и смежных производств, подверженных воздействиям помех.Документ Выбор и оптимизация критерия управления объектом абсорбции-десорбции производства кальцинированной соды(НТУ "ХПИ", 2015) Бобух, Анатолий Алексеевич; Дзевочко, Александр Михайлович; Подустов, Михаил Алексеевич; Переверзева, Алевтина Николаевна; Романенко, Роман СергеевичВ результаті досліджень техніко-економічного критерію керування для виробництва кальцинованої соди за аміачним способом, вибраний критерій чистого доходу об'єкта абсорбції-десорбції та обґрунтована доцільність його використовування. Приведено конкретний вид критерію чистого доходу та формалізована задача оптимізації об'єкта абсорбції-десорбції, яку доцільно розглядати як розв’язання двох задач керування на великому (8 годин) та малому (реальному масштабі) інтервалах часу. Показано, що на першому інтервалі часу треба розв’язувати задачу оптимізації, а на другому – задачу стабілізації. Застосування критерію чистого доходу для керування об'єктом абсорбціїдесорбції дозволить підвищити техніко-економічні показники об'єкта абсорбціїдесорбції та виробництва кальцинованої соди за аміачним способом в цілому при реалізації комп'ютерно – інтегрованої системи керування об'єктом абсорбції-десорбції.Документ Помехоустойчивый алгоритм адаптивного управления(НТУ "ХПИ", 2015) Бобух, Анатолий Алексеевич; Ковалев, Дмитрий Александрович; Дзевочко, Александр Михайлович; Подустов, Михаил Алексеевич; Костенко, Ю. В.В статті розроблено перешкодостійкий алгоритм адаптивного керування для технологічних процесів складних хімічних виробництв. Використання адаптивної моделі і перешкодостійкого алгоритму адаптивного керування дозволить з високою точністю і швидкодією здійснювати керування нестаціонарними об'єктами керування в умовах перешкод.Документ Оптимальный в классе адаптивных рекуррентных процедур алгоритм управления(НТУ "ХПИ", 2015) Бобух, Анатолий Алексеевич; Ковалев, Дмитрий Александрович; Дзевочко, Александр Михайлович; Климов, А. А.; Подустов, Михаил Алексеевич; Переверзева, Алевтина НиколаевнаРазработка оптимального в классе адаптивных рекуррентных процедур алгоритма управления, подстраивающегося к изменяющимся характеристикам объекта управления, позволяющего с высокой точностью и быстродействием отслеживать изменения в нем и своевременно вырабатывающего корректирующие воздействия.