Кафедра "Автоматизація технологічних систем та екологічного моніторингу"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/3767

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/acem

Кафедра заснована у 1964 р. для підготовки спеціалістів з автоматизації виробництва.

Кафедра займається підготовкою спеціалістів з розробки і експлуатації комп’ютерно-інтегрованих та автоматизованих систем керування різноманітних об’єктів та процесів і виробництв (побутові, харчові, нафто- та газопереробні, хімічні ттощо).

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп’ютерного моделювання, прикладної фізики та математики.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють 2 доктори технічних наук, 5 професорів, 6 доцентів.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 6 з 6

Компьютерно-интегрированное управление технологическими процессами абсорбции газов производства кальцинированной соды
(НТУ "ХПИ", 2016) Переверзева, Алевтина Николаевна; Бобух, Анатолий Алексеевич
Выбор и оптимизация критерия управления объектом абсорбции-десорбции производства кальцинированной соды
(НТУ "ХПИ", 2015) Бобух, Анатолий Алексеевич; Дзевочко, Александр Михайлович; Подустов, Михаил Алексеевич; Переверзева, Алевтина Николаевна; Романенко, Роман Сергеевич
В результаті досліджень техніко-економічного критерію керування для виробництва кальцинованої соди за аміачним способом, вибраний критерій чистого доходу об'єкта абсорбції-десорбції та обґрунтована доцільність його використовування. Приведено конкретний вид критерію чистого доходу та формалізована задача оптимізації об'єкта абсорбції-десорбції, яку доцільно розглядати як розв’язання двох задач керування на великому (8 годин) та малому (реальному масштабі) інтервалах часу. Показано, що на першому інтервалі часу треба розв’язувати задачу оптимізації, а на другому – задачу стабілізації. Застосування критерію чистого доходу для керування об'єктом абсорбціїдесорбції дозволить підвищити техніко-економічні показники об'єкта абсорбціїдесорбції та виробництва кальцинованої соди за аміачним способом в цілому при реалізації комп'ютерно – інтегрованої системи керування об'єктом абсорбції-десорбції.
Оптимальный в классе адаптивных рекуррентных процедур алгоритм управления
(НТУ "ХПИ", 2015) Бобух, Анатолий Алексеевич; Ковалев, Дмитрий Александрович; Дзевочко, Александр Михайлович; Климов, А. А.; Подустов, Михаил Алексеевич; Переверзева, Алевтина Николаевна
Разработка оптимального в классе адаптивных рекуррентных процедур алгоритма управления, подстраивающегося к изменяющимся характеристикам объекта управления, позволяющего с высокой точностью и быстродействием отслеживать изменения в нем и своевременно вырабатывающего корректирующие воздействия.
Компьютерно-интегрированная система управления объектом дистилляции производства соды
(НТУ "ХПИ", 2015) Переверзева, Алевтина Николаевна; Бобух, Анатолий Алексеевич
Оценка некоторых параметров объектов производства соды рекурсивными методами
(НТУ "ХПИ", 2014) Бобух, Анатолий Алексеевич; Ковалев, Дмитрий Александрович; Подустов, Михаил Алексеевич; Переверзева, Алевтина Николаевна
Проанализированы различные методы фильтрации измеряемых значений параметров технологических процессов, используемые при разработке компьютерно-интегрированных систем управления для ряда объектов производства кальцинированной соды по аммиачному способу. При сравнении рассмотренных методов получено, что метод рекурсивной регрессии позволяет получить более высокую точность идентификации, чем метод стохастической аппроксимации. Для выбранного метода – рекурсивной регрессии выполнено прогнозирование изменений параметров этих процессов с целью оперативного управления ими.
Применение методов фильтрации и прогнозирования изменений измеряемых значений параметров технологических процессов
(НТУ "ХПИ", 2014) Бобух, Анатолий Алексеевич; Ковалев, Дмитрий Александрович; Подустов, Михаил Алексеевич; Переверзева, Алевтина Николаевна
В статье выполнен анализ различных методов фильтрации измеряемых значений параметров технологических процессов и выбранного метода выполнено прогнозирование изменений параметров этих процессов с целью оперативного управления ими.