Кафедра "Автоматизація технологічних систем та екологічного моніторингу"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/3767

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/acem

Кафедра заснована у 1964 р. для підготовки спеціалістів з автоматизації виробництва.

Кафедра займається підготовкою спеціалістів з розробки і експлуатації комп’ютерно-інтегрованих та автоматизованих систем керування різноманітних об’єктів та процесів і виробництв (побутові, харчові, нафто- та газопереробні, хімічні ттощо).

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп’ютерного моделювання, прикладної фізики та математики.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють 2 доктори технічних наук, 5 професорів, 6 доцентів.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Оценка некоторых параметров объектов производства соды рекурсивными методами
    (НТУ "ХПИ", 2014) Бобух, Анатолий Алексеевич; Ковалев, Дмитрий Александрович; Подустов, Михаил Алексеевич; Переверзева, Алевтина Николаевна
    Проанализированы различные методы фильтрации измеряемых значений параметров технологических процессов, используемые при разработке компьютерно-интегрированных систем управления для ряда объектов производства кальцинированной соды по аммиачному способу. При сравнении рассмотренных методов получено, что метод рекурсивной регрессии позволяет получить более высокую точность идентификации, чем метод стохастической аппроксимации. Для выбранного метода – рекурсивной регрессии выполнено прогнозирование изменений параметров этих процессов с целью оперативного управления ими.
  • Ескіз
    Документ
    Применение методов фильтрации и прогнозирования изменений измеряемых значений параметров технологических процессов
    (НТУ "ХПИ", 2014) Бобух, Анатолий Алексеевич; Ковалев, Дмитрий Александрович; Подустов, Михаил Алексеевич; Переверзева, Алевтина Николаевна
    В статье выполнен анализ различных методов фильтрации измеряемых значений параметров технологических процессов и выбранного метода выполнено прогнозирование изменений параметров этих процессов с целью оперативного управления ими.