Кафедра "Автоматизація технологічних систем та екологічного моніторингу"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/3767

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/acem

Кафедра заснована у 1964 р. для підготовки спеціалістів з автоматизації виробництва.

Кафедра займається підготовкою спеціалістів з розробки і експлуатації комп’ютерно-інтегрованих та автоматизованих систем керування різноманітних об’єктів та процесів і виробництв (побутові, харчові, нафто- та газопереробні, хімічні ттощо).

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп’ютерного моделювання, прикладної фізики та математики.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють 2 доктори технічних наук, 5 професорів, 6 доцентів.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 5 з 5

Моделирование объекта оборотного водоснабжения производства кальцинированной соды
(НТУ "ХПИ", 2015) Бобух, Анатолий Алексеевич; Дзевочко, Александр Михайлович; Подустов, Михаил Алексеевич
В статье рассмотрены основные принципы моделирования объекта оборотного водоснабжения производства кальцинированной соды по аммиачному способу, как наиболее значимой части общего водоснабжения и водопотребления этого производства, введены критерии и требования к рациональному функционированию при разработке и реализации компьютерно-интегрированной системы управления этим объектом и производством в целом.
Алгоритм адаптационной оптимизации технологических объектов управления на основе модифицированного последовательного симплекс-метода
(НТУ "ХПИ", 2015) Бобух, Анатолий Алексеевич; Дзевочко, Александр Михайлович; Подустов, Михаил Алексеевич
В статье разработан алгоритм адаптационной оптимизации технологических объектов управления на основе модифицированного последовательного симплекс-метода, который не выполняет оптимизацию непосредственно на объекте, что исключает возникновение погрешностей, связанных с процессом идентификации многомерных стохастических объектов управления, позволяет с высокой точностью локализовать экстремум при наличии помех.
Алгоритм адаптационной оптимизации технологических объектов управления на основе последовательного симплекс-метода
(НТУ "ХПИ", 2015) Бобух, Анатолий Алексеевич; Дзевочко, Александр Михайлович; Подустов, Михаил Алексеевич; Ковалев, Дмитрий Александрович
В статье разработан алгоритм адаптационной оптимизации технологических объектов управления на основе последовательного симплекс-метода обладающий повышенным быстродействием и помехоустойчивостью, а также позволяющий решать задачи экстремальной оптимизации многомерных стохастических технологических объектов управления химических и смежных производств, подверженных воздействиям помех.
Адаптивный алгоритм дуального управления нестационарными объектами промышленности и городского хозяйства
(НТУ "ХПИ", 2015) Бобух, Анатолий Алексеевич; Ковалев, Дмитрий Александрович; Дзевочко, Александр Михайлович; Климов, Андрей Александрович; Подустов, Михаил Алексеевич
В статье разработан адаптивный алгоритм дуального управления, обеспечивающий повышение помехоустойчивости при произвольном законе распределения помех и быстродействие при управлении нестационарными объектами. Разработанный алгоритм целесообразно использовать при разработке компьютерно-интегрированных систем управления технологическими объектами промышленности и городского хозяйства.
Оценка некоторых параметров объектов производства соды рекурсивными методами
(НТУ "ХПИ", 2014) Бобух, Анатолий Алексеевич; Ковалев, Дмитрий Александрович; Подустов, Михаил Алексеевич; Переверзева, Алевтина Николаевна
Проанализированы различные методы фильтрации измеряемых значений параметров технологических процессов, используемые при разработке компьютерно-интегрированных систем управления для ряда объектов производства кальцинированной соды по аммиачному способу. При сравнении рассмотренных методов получено, что метод рекурсивной регрессии позволяет получить более высокую точность идентификации, чем метод стохастической аппроксимации. Для выбранного метода – рекурсивной регрессии выполнено прогнозирование изменений параметров этих процессов с целью оперативного управления ими.