Кафедра "Автоматизація технологічних систем та екологічного моніторингу"
Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/3767
Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/acem
Кафедра заснована у 1964 р. для підготовки спеціалістів з автоматизації виробництва.
Кафедра займається підготовкою спеціалістів з розробки і експлуатації комп’ютерно-інтегрованих та автоматизованих систем керування різноманітних об’єктів та процесів і виробництв (побутові, харчові, нафто- та газопереробні, хімічні ттощо).
Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп’ютерного моделювання, прикладної фізики та математики.
У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють 2 доктори технічних наук, 5 професорів, 6 доцентів.
Переглянути
7 результатів
Результати пошуку
Документ Практикум з метрології, основ вимірювань та технічних засобів автоматизації(Національний фармацевтичний університет, 2019) Бабіченко, Анатолій Костянтинович; Подустов, Михайло Олексійович; Лисаченко, Ігор Григорович; Бабіченко, Юлія Анатоліївна; Красніков, Ігор Леонідович; Сагайдак-Нікітюк, Р. В.; Вельма, Володимир Іванович; Пугановський, Олег ВалентиновичУ навчальному посібнику розглянуті лабораторні роботи, що відповідають дисциплінам "Метрологія та основи вимірювань" і "Технічні засоби автоматизації". Значна увага зосереджена на придбанні навиків щодо обробки результатів спостережень у процесі оцінки точності вимірювань технологічних параметрів, визначення характеристик виконавчих пристроїв, налагодження програм конфігурування мікропроцесорних засобів та оперативного управління автоматичною системою регулювання. Навчальний посібник призначено для здобувачів вищої освіти спеціальності "Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології", а також може бути використаний для спеціальностей, що вивчають цикл дисциплін з автоматизації технологічних процесів, таких як "Біотехнологія", "Промислова теплоенергетика", "Технологія фармацевтичних препаратів" та ін.Документ Розробка математичної моделі технології насичення очищеного розсолу газами виробництва соди(Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут" ім. Ігоря Сікорського, 2018) Переверзєва, Алевтина Миколаївна; Бобух, Анатолій ОлексійовичДокумент Розробка адаптивного алгоритму ідентифікації технологій виробництва кальцинованої соди аміачним способом(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Бобух, Анатолій Олексійович; Переверзєва, Алевтина Миколаївна; Лобойко, Вячеслав ОлексійовичРозроблений адаптивний оптимальний за швидкодією алгоритм дозволяє при вирішенні задач ідентифікації нестаціонарних технологічних технологій ВКС використовувати на кожній ітерації не всю наявну інформацію про передісторію технології, як це робиться в рекурентному методі найменших квадратів, а дані тільки двох останніх спостережень, що дає можливість відстежувати дрейф параметрів при ідентифікації технологій. Застосування розробленого адаптивного оптимального за швидкодією алгоритму ідентифікації дозволяє оперативно отримувати достовірну інформацію про нестаціонарності технологій, призводить до підвищення якості процесу протікання технологій, а це в свою чергу забезпечує отримання позитивного економічного ефекту.Документ Аналіз методів параметричної ідентифікації технологій(НТУ "ХПІ", 2018) Бобух, Анатолій Олексійович; Дзевочко, Олександр Михайлович; Переверзєва, Алевтина МиколаївнаВиконаний аналіз методів параметричної ідентифікації технологій може бути використаний для отримання їх адекватного математичного опису із періодичним коригуванням алгоритмів за відомими вхідними і вихідними параметрами в умовах перешкод та ефективного управління технологіями. Одними із найкращих є знакові алгоритми, на роботу яких практично не впливають перешкоди на вході технологій.Документ Розробка математичної моделі технології регенерації газів із розчинів виробництва кальцинованої соди(НТУ "ХПІ", 2017) Бобух, Анатолій Олексійович; Переверзєва, Алевтина МиколаївнаУ статті розглянуто теоретичні засновані для розробки математичної моделі регенерації газів з розчинів виробництва кальцинованої соди аміачним способом (ПКС) і алгоритми математичної статистики для розробки цієї моделі по одному з методів регресійного аналізу. Отримана математична модель може бути використана для розробки комп'ютерно-інтегрованої технології регенерації газів з розчинів ПКС на базі сучасних мікропроцесорних контролерів, сприятиме ефективному функціонуванню та підвищення енергозбереження в цілому ПКС.Документ Розробка математичних моделей комп̕'ютерно-інтегрованої технології насичення очищеного розсолу газами, отриманими регенерацією розчинів виробництва соди(НТУ "ХПІ", 2017) Бобух, Анатолій Олексійович; Переверзєва, Алевтина МиколаївнаВ результаті досліджень розглянуто теоретичні основи і алгоритм розробки математичних моделей комп'ютерно-інтегрованої технології насичення очищеного розсолу газами, отриманими регенерацією розчинів ПКС з використанням методу рекурсивної регресії, який сприяє значному скороченню обсягу пам'яті сучасних контролерів, порівняно з вирішенням такої ж завдання методом найменших квадратів.Документ Алгоритм стабілізації якісних показників роботи технологічних процесів абсорбції-десорбції виробництва кальцинованої соди у реальному інтервалі часу(НТУ "ХПІ", 2016) Бобух, Анатолій Олексійович; Дзевочко, Олександр Михайлович; Подустов, Михайло Олексійович; Переверзєва, Алевтина МиколаївнаВ результате исследований разработан алгоритм стабилизации качественных показателей работы технологических процессов абсорбции-десорбции производства кальцинированной соды по аммиачному способу (ПКС) в реальном интервале времени относительно определенных в начале каждой рабочей смены их оптимальных значений. Показано, что разработка алгоритма стабилизации качественных показателей работы этих процессов распадается на четыре задачи стабилизации качественных показателей работы каждого из четырех элементов пониженной размерности, которые решаются с применением метода наименьших квадратов и рекуррентного метода наименьших квадратов. Практическое применение разработанного алгоритма может быть реализовано при разработке компьютерно-интегрированного управления этим производством с применением современных многофункциональных микропроцессорных контроллеров. Внедрение разработанного алгоритма будет способствовать повышению эффективности функционирования и снижению энергетических затрат ПКС.