Кафедра "Інформаційно-вимірювальні технології і системи"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4327

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/iits

Від 2007 року кафедра має назву "Інформаційно-вимірювальні технології і системи", попередня назва – "Інформаційно-вимірювально техніка" (від 1970), первісна – "Електровимірювальна техніка".

Кафедра "Електровимірювальна техніка" заснована у червні 1961 року. Першим завідувачем кафедри став Олександр Васильович Федоров (1961–1974) – відомий фахівець у галузі електромагнітних вимірювань, випускник Харківського електротехнічного інституту. Серед перших викладачів кафедри були В. І. Дякін, В. І. Піскляров, В. І. Бондаренко, В. О. Федоров, К. С. Полулях і О. П. Копняєва – донька видатного вченого-електротехніка П. П. Копняєва.

Виключно з числа викладачів кафедри "Інформаційно-вимірювально техніка" та її випускників була сформована нова кафедра "Прилади та методи неруйнівного контролю".

До 2017 року кафедра була структурною одиницею факультету автоматики та приладобудвання, від 2017 по 2021 року – факультету комп’ютерних та інформаційних технологій, від 2021 року – кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерного моделювання, прикладної фізики та математики Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 2 доктора технічних наук, 1 – доктора історичних наук та 6 кандидатів технічних наук; 3 співробітника мають звання професора, 4 – доцента.

Переглянути

Фільтри

20201

Налаштування

Автор: search.filters.author.Chunikhina, TetianaКлючові слова: search.filters.subject.calibration

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Measurement uncertainty evaluation by kurtosis method at calibration of a household water meter
    (2020) Zakharov, Igor; Serhiienko, Maryna; Chunikhina, Tetiana
    The investigation of measurement uncertainty evaluation at water meter calibration was considered. The peculiarities of this problem is non-linear measurement model and the significant uncertainty, related with the poor repeatability at the small number of the measurements, which makes it difficult to expanded measurement uncertainty evaluate based on the Bayesian approach. The paper checks the influence of the nonlinearity of the model equation on the accuracy of evaluation the numerical value and the standard uncertainty of the measurand. The application of the kurtosis method in the evaluation of the expanded uncertainty of type B and the application of the law of propagation of the expanded uncertainty in the evaluation of the expanded uncertainty of the measurand are described. The obtained values of the expanded uncertainty are very close to the one obtained from Monte Carlo method.