Кафедра "Інформаційно-вимірювальні технології і системи"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4327

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/iits

Від 2007 року кафедра має назву "Інформаційно-вимірювальні технології і системи", попередня назва – "Інформаційно-вимірювально техніка" (від 1970), первісна – "Електровимірювальна техніка".

Кафедра "Електровимірювальна техніка" заснована у червні 1961 року. Першим завідувачем кафедри став Олександр Васильович Федоров (1961–1974) – відомий фахівець у галузі електромагнітних вимірювань, випускник Харківського електротехнічного інституту. Серед перших викладачів кафедри були В. І. Дякін, В. І. Піскляров, В. І. Бондаренко, В. О. Федоров, К. С. Полулях і О. П. Копняєва – донька видатного вченого-електротехніка П. П. Копняєва.

Виключно з числа викладачів кафедри "Інформаційно-вимірювально техніка" та її випускників була сформована нова кафедра "Прилади та методи неруйнівного контролю".

До 2017 року кафедра була структурною одиницею факультету автоматики та приладобудвання, від 2017 по 2021 року – факультету комп’ютерних та інформаційних технологій, від 2021 року – кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерного моделювання, прикладної фізики та математики Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 2 доктора технічних наук, 1 – доктора історичних наук та 6 кандидатів технічних наук; 3 співробітника мають звання професора, 4 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 405
  • Ескіз
    Публікація
    System for detecting network anomalies using a hybrid of an uncontrolled and controlled neural network
    (Криворізький державний педагогічний університет, 2019) Kirichek, Galina; Harkusha, Vladyslav; Timenko, Artur; Kulykovska, Nataliia
    In this article realization method of attacks and anomalies detection with the use of training of ordinary and attacking packages, respectively. The method that was used to teach an attack on is a combination of an uncontrollable and controlled neural network. In an uncontrolled network, attacks are classified in smaller categories, taking into account their features and using the selforganized map. To manage clusters, a neural network based on back-propagation method used. We use PyBrain as the main framework for designing, developing and learning perceptron data. This framework has a sufficient number of solutions and algorithms for training, designing and testing various types of neural networks. Software architecture is presented using a procedural-object approach. Because there is no need to save intermediate result of the program (after learning entire perceptron is stored in the file), all the progress of learning is stored in the normal files on hard disk.
  • Ескіз
    Документ
    Результати удосконалення цифрового осцилографу
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Пащук, Я. Ю.; Балєв, Володимир Миколайович
  • Ескіз
    Документ
    Результати удосконалення цифрового люксметру
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Бондаренко, С. В.; Балєв, Володимир Миколайович
  • Ескіз
    Документ
    The measurement uncertainty analysis of the oil concentration in the sunflower seed
    (2019) Zakharov, Igor; Chunikhina, Tetiana; Papchenko, Victoriia
    The results of the quality research of the new line sunflower seed are presented. The five quality parameters of the sunflower seed were investigated by implementation of the physical and chemical methods. The measurements of the check parameters at the reference conditions were done, the additional errors were absent. The example of the measurement uncertainty analysis of the oil concentration in the sunflower seed was given.
  • Ескіз
    Документ
    Дослідження насіння соняшнику нових ліній
    (Інститут продовольчих ресурсів НААН, 2019) Папченко, Вікторія Юріївна; Чуніхіна, Тетяна Віталіївна
  • Ескіз
    Документ
    Оцінювання невизначеності вимірювань при дослідженнях насіння соняшника нової лінії
    (Луцький національний технічний університет, 2019) Захаров, І. П.; Чуніхіна, Тетяна Віталіївна; Папченко, Вікторія Юріївна
    Олієжирова галузь є провідною галуззю харчової промисловості України. Зростаючий за останні роки об'єм виробництва соняшникової олії пояснюється зростанням врожаю та збільшенням вмісту олії у насінні соняшника. У роботі представлені результати дослідження фізико-хімічних показників якості соняшникового насіння нової лінії. Детально розглянуто процес дослідження одного із фізико-хімічних показників якості насіння соняшника-вмісту олії, із застосуванням методу екстракції. На прикладі одного із показників якості, вмісту олії у насінні соняшника, показано розрахунок невизначеності вимірювання цього показника.
  • Ескіз
    Документ
    Розробка евристичного аналізатора для контролю якості трансформаторного масла
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Лемішка, А. А.; Хомяк, Ю. В.; Григоренко, Світлана Миколаївна
  • Ескіз
    Документ
    The scientific heritage of professor P. P. Kopnyaev (for 150th anniversary of the scientist)
    (ФОП Мезіна В., 2017) Tverytnykova, E. E.; Chilindrishvili, A. M.
  • Ескіз
    Документ
    The development of quality management systems
    (ФОП Мезіна В., 2017) Tverytnykova, E. E.; Portnoy, B. S.
  • Ескіз
    Документ
    Определение значения фазовой скорости при диагностировании кабельных линий рефлектометром
    (ФОП Мезіна В., 2017) Борисенко, Евгений Анатольевич; Харченко, В. В.; Благов, И. Х.